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龍圖騰網(wǎng)恭喜大連理工大學(xué)申請(qǐng)的專利一種用于獲取盲超分辨率圖像的方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN112927137B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202110251126.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T3/4053；該發(fā)明授權(quán)一種用于獲取盲超分辨率圖像的方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由雷娜;李澤增;鄭曉朋;王勝法;羅鐘鉉設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-03-08向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種用于獲取盲超分辨率圖像的方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本公開(kāi)涉及一種用于獲取盲超分辨率圖像的方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括估計(jì)自然圖像退化過(guò)程中的圖像退化模型參數(shù)，其中所述圖像退化模型參數(shù)包括卷積核池和噪聲池；根據(jù)所述圖像退化模型參數(shù)建立低分辨率?高分辨率的配對(duì)圖像數(shù)據(jù)集；利用所述配對(duì)圖像數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練和優(yōu)化圖像生成器；以及基于所述配對(duì)圖像數(shù)據(jù)集和所述圖像生成器來(lái)訓(xùn)練和優(yōu)化圖像判別器，以獲得盲超分辨率圖像。本公開(kāi)通過(guò)自然圖像的退化模型來(lái)估計(jì)模型參數(shù)，以便建立配對(duì)數(shù)據(jù)集，進(jìn)而用于訓(xùn)練和優(yōu)化圖像生成器和判別器，從而能夠獲得盲超分辨率圖像，極大地提高了超分辨率圖像的質(zhì)量。

本發(fā)明授權(quán)一種用于獲取盲超分辨率圖像的方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種用于獲取盲超分辨率圖像的方法，其特征在于，包括：估計(jì)自然圖像退化過(guò)程中的圖像退化模型參數(shù)，其中所述圖像退化模型參數(shù)包括卷積核池和噪聲池；根據(jù)所述圖像退化模型參數(shù)建立低分辨率-高分辨率的配對(duì)圖像數(shù)據(jù)集；在二次Wasserstein距離的約束下，將低分辨率圖像輸入圖像生成器來(lái)生成偽高分辨率圖像，以獲得所述圖像生成器的損失函數(shù)；基于所述損失函數(shù)來(lái)訓(xùn)練圖像生成器；將偽高分辨率圖像和真高分辨率圖像輸入圖像判別器，以便獲取判別分值；利用線性規(guī)劃和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定所述判別分值的數(shù)值解；以及基于最優(yōu)傳輸原理和經(jīng)數(shù)值解確定的二次Wasserstein距離來(lái)訓(xùn)練和優(yōu)化圖像判別器，以獲得盲超分辨率圖像；其中，估計(jì)自然圖像退化過(guò)程中的圖像退化模型參數(shù)包括：構(gòu)建所述自然圖像中由高分辨率圖像到低分辨率圖像退化的圖像退化模型；利用線性卷積網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)所述圖像退化模型中的每個(gè)所述自然圖像的模糊核，以估計(jì)模糊核池；以及根據(jù)相對(duì)方差選擇和子塊劃分來(lái)提取所述圖像退化模型中的所述自然圖像的噪聲分布，以估計(jì)噪聲池；其中，噪聲分布的提取公式包括： 其中，為圖像塊，為選自圖像塊中的局部圖像子塊，和分別為均值運(yùn)算和方差運(yùn)算，μ和γ表示經(jīng)驗(yàn)參數(shù)，vmax表示最大方差閾值。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人大連理工大學(xué)，其通訊地址為：116024 遼寧省大連市甘井子區(qū)凌工路2號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。