恭喜中國建設銀行股份有限公司金鶴獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國建設銀行股份有限公司申請的專利一種信用風險評估方法、裝置、存儲介質和設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113177839B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110551354.5,技術領域涉及:G06Q40/03;該發明授權一種信用風險評估方法、裝置、存儲介質和設備是由金鶴;程遠國;張力錚;王瑤;唐維維;吳舟昊;洪婧;賈曉偉;劉亞貞設計研發完成,并于2021-05-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種信用風險評估方法、裝置、存儲介質和設備在說明書摘要公布了:本申請公開了一種信用風險評估方法、裝置、存儲介質和設備,預先從待測客戶的信貸行為信息中提取目標指標。目標指標為滿足預設條件的特征指標,預設條件為:特征指標與新發生信貸信用行為存在關聯關系。將待測客戶的目標指標輸入至預測模型中,得到預測模型的輸出結果。其中,預測模型基于訓練集作為輸入,以訓練集中樣本的違約概率作為訓練目標,預先訓練得到。樣本包括預先獲取的陽性樣本和陰性樣本。輸出結果包括待測客戶的新發生信貸信用風險??梢?,利用本申請所述方案,無需人為考慮定量和定性指標,利用預先訓練得到的預測模型進行新發生信貸信用風險評估,能夠有效提高新發生信貸信用風險評估的準確性。
本發明授權一種信用風險評估方法、裝置、存儲介質和設備在權利要求書中公布了:1.一種信用風險評估方法,其特征在于,包括:預先從待測客戶的信貸行為信息中提取目標指標;所述目標指標為滿足預設條件的特征指標,所述特征指標包括信貸資產分類、信貸逾期、以及欠息狀態;所述預設條件為:所述特征指標與新發生信貸信用行為存在關聯關系;將所述待測客戶的目標指標輸入至預測模型中,得到所述預測模型的輸出結果;其中,所述預測模型基于訓練集作為輸入,以所述訓練集中樣本的違約概率作為訓練目標,預先訓練得到;所述樣本包括預先獲取的陽性樣本和陰性樣本;所述輸出結果包括所述待測客戶的新發生信貸信用風險,所述新發生信貸信用風險基于違約概率表示;所述陽性樣本和陰性樣本的獲取過程,包括:預先從樣本客戶的信貸行為信息中提取特征指標;在檢測到預設觀察期內,所述信貸資產分類的級別由較高級別變遷至較低級別的情況下,將所述樣本客戶的特征指標標識為陽性樣本;在檢測到所述預設觀察期內,所述信貸資產分類的級別未發生變遷的情況下,通過概率轉移矩陣,計算所述樣本客戶在失信狀態與守信狀態之間的轉移概率;其中,若所述樣本客戶具備失信行為,則確定所述樣本客戶處于所述失信狀態,否則確定所述樣本客戶處于所述守信狀態,失信狀態為樣本客戶信貸業務發生并保持逾期或欠息狀態;在所述轉移概率大于第一預設閾值的情況下,將所述樣本客戶的特征指標標識為所述陽性樣本;在檢測到所述預設觀察期內,所述信貸資產分類的級別維持在所述較高級別的情況下,將所述樣本客戶的特征指標標識為陰性樣本;所述基于訓練集作為輸入,以訓練集中樣本的違約概率作為訓練目標,預先訓練得到所述預測模型的過程,包括:集合獲取得到的所述陽性樣本和所述陰性樣本,構建樣本集;對所述樣本集進行陰性樣本抽樣,并將抽樣后的所述樣本集拆分為訓練集和驗證集;將所述訓練集作為輸入,以所述訓練集中樣本的違約概率作為訓練目標,利用預設的邏輯回歸算法訓練預測模型;利用所述驗證集對訓練得到的所述預測模型進行驗證。
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