恭喜中國石油天然氣股份有限公司晏信飛獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國石油天然氣股份有限公司申請的專利地震儲層參數(shù)預(yù)測方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115407390B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202110593117.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G01V1/28;該發(fā)明授權(quán)地震儲層參數(shù)預(yù)測方法及裝置是由晏信飛;曹宏;胡蓮蓮;楊志芳;葛強(qiáng);李曉明設(shè)計研發(fā)完成,并于2021-05-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本地震儲層參數(shù)預(yù)測方法及裝置在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供了一種地震儲層參數(shù)預(yù)測方法及裝置,該方法包括:將目標(biāo)地層的地震數(shù)據(jù),輸入預(yù)先建立的儲層參數(shù)預(yù)測模型中,得到目標(biāo)地層的多個地震儲層參數(shù);儲層參數(shù)預(yù)測模型按照如下過程建立:獲取目標(biāo)地層的地震工區(qū)資料,形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型搭建多任務(wù)學(xué)習(xí)的儲層參數(shù)預(yù)測模型,該儲層參數(shù)預(yù)測模型包括:一個輸入層、一個基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和多個子網(wǎng)絡(luò),每個子網(wǎng)絡(luò)用于輸出一個儲層參數(shù);利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,對儲層參數(shù)預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練。將多個地震儲層參數(shù)預(yù)測任務(wù)放在一起學(xué)習(xí),通過互相分享、互相補(bǔ)充學(xué)習(xí)到的信息,能夠有效地表達(dá)地震屬性與儲層參數(shù)之間的復(fù)雜非線性關(guān)系,提高地震儲層參數(shù)預(yù)測的準(zhǔn)確性。
本發(fā)明授權(quán)地震儲層參數(shù)預(yù)測方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了:1.一種地震儲層參數(shù)預(yù)測方法,其特征在于,包括:獲取目標(biāo)地層的地震數(shù)據(jù);將目標(biāo)地層的地震數(shù)據(jù),輸入預(yù)先建立的儲層參數(shù)預(yù)測模型中,得到目標(biāo)地層的多個地震儲層參數(shù);其中,所述儲層參數(shù)預(yù)測模型用于根據(jù)地層的地震數(shù)據(jù)預(yù)測地層的多個地震儲層參數(shù),按照如下過程建立:獲取目標(biāo)地層的地震工區(qū)資料,形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中,每一行表示一條樣本,每一列表示一個數(shù)據(jù)特征,包含彈性特征、地質(zhì)特征以及儲層參數(shù);基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型搭建多任務(wù)學(xué)習(xí)的儲層參數(shù)預(yù)測模型,所述儲層參數(shù)預(yù)測模型包括:一個輸入層、一個基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和多個子網(wǎng)絡(luò),每個子網(wǎng)絡(luò)用于輸出一個儲層參數(shù);其中,所述輸入層有多個節(jié)點(diǎn),每個節(jié)點(diǎn)對應(yīng)一個彈性特征或地質(zhì)特征;每個子網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)一個子任務(wù),一個子任務(wù)用于確定一個儲層參數(shù);利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,對所述儲層參數(shù)預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好的儲層參數(shù)預(yù)測模型;建立所述儲層參數(shù)預(yù)測模型的過程,還包括:根據(jù)目標(biāo)地層,確定目標(biāo)地層對應(yīng)的巖石物理模型;根據(jù)目標(biāo)地層的地質(zhì)特征,利用蒙特卡洛模擬法隨機(jī)生成模擬的儲層參數(shù);將模擬的儲層參數(shù)輸入到所述巖石物理模型中,得到模擬的彈性特征;根據(jù)模擬的彈性特征、目標(biāo)地層的地質(zhì)特征和模擬的儲層參數(shù),形成擴(kuò)增訓(xùn)練數(shù)據(jù)子集,將所述擴(kuò)增訓(xùn)練數(shù)據(jù)子集附加到所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中,得到擴(kuò)增訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,對所述儲層參數(shù)預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好的儲層參數(shù)預(yù)測模型,包括:利用所述擴(kuò)增訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,對所述儲層參數(shù)預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好的儲層參數(shù)預(yù)測模型。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中國石油天然氣股份有限公司,其通訊地址為:100007 北京市東城區(qū)東直門北大街9號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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