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龍圖騰網恭喜北京郵電大學申請的專利基于非配對訓練的錯誤曝光圖像的亮度調節方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114004752B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111008281.1，技術領域涉及：G06T5/90；該發明授權基于非配對訓練的錯誤曝光圖像的亮度調節方法是由姜竹青;劉超見;門愛東;王海嬰設計研發完成，并于2021-08-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于非配對訓練的錯誤曝光圖像的亮度調節方法在說明書摘要公布了：本發明設計了一種基于非配對訓練的錯誤曝光圖像的亮度調節方法，屬于計算機視覺圖像技術領域。本發明首先將任意亮度等級的圖像和目標亮度的圖像通過編碼器分別解耦為內容分量和一個滿足高斯分布的亮度分量，或直接輸入一個高斯分布作為目標亮度分量，然后通過解碼器將待處理的某亮度圖像的內容分量和目標的亮度分量重新耦合生成目標亮度的圖像。其中對亮度分量的處理是指將不同亮度等級的亮度分量擬合為唯一對應的高斯分布，將其轉化為可調節的變量，本發明通過控制高斯分布的均值來實現目標亮度的轉化。實驗表明，本發明實現了圖像不同亮度間的轉化，能夠有效恢復不同程度的欠曝和過曝圖像，并在各個數據集較強的泛化能力。

本發明授權基于非配對訓練的錯誤曝光圖像的亮度調節方法在權利要求書中公布了：1.基于非配對訓練的錯誤曝光圖像的亮度調節方法，其特征在于包括以下步驟：步驟1：在圖像輸入階段，將曝光錯誤的圖像通過隨機翻轉等數據增強方式增加樣本多樣性，并將圖像從像素值范圍[0,255]歸一化到[0,1]；步驟2：將步驟1得到的曝光錯誤圖像和亮度提供量輸入編碼網絡解耦為內容編碼和亮度編碼，分別進行特征提取和轉化，該階段兩個編碼器通過卷積層、殘差塊、全局平均池化層、全連接層和重參數化等操作，輸出曝光錯誤圖像的內容編碼和亮度提供量對應的亮度編碼，其中亮度提供量可以是圖片類型或亮度等級類型，對于亮度提供量是圖片類型，我們輸入亮度編碼器輸出一個滿足高斯分布樣式的亮度編碼，對于亮度提供量是亮度等級類型，我們將一個數字等級轉化為一個高斯分布，得到亮度編碼；步驟3：將步驟2得到的內容編碼和亮度編碼重新組合，通過上采樣層、卷積層等操作，輸出與亮度提供量對應的亮度等級相同的圖像；步驟4：將步驟3得到的圖像輸入判別器和分類器，其中判別器用于判別圖像是否真實，分類器判別當前圖像的亮度等級是否為輸入的亮度提供量對應的亮度等級，作為損失項用于優化網絡；步驟5：調整步驟3得到的重組圖像，使其像素值范圍從[0,1]到[0,255]，得到調節亮度后的圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京郵電大學，其通訊地址為：100876 北京市海淀區西土城路10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。