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龍圖騰網恭喜同濟大學申請的專利基于設備行為識別圖的工業設備異常行為檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113887576B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111072086.5，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權基于設備行為識別圖的工業設備異常行為檢測方法是由王成;朱航宇;王朝棟設計研發完成，并于2021-09-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于設備行為識別圖的工業設備異常行為檢測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于設備行為識別圖的工業設備異常行為檢測方法，包括以下步驟：構建當前時刻的設備行為識別圖，該設備行為識別圖中節點為行為事件的屬性，邊為任意兩個屬性間的共現關系，每個邊具有一權重；引入初始權重機制、權重平滑機制、時間影響機制和周期影響機制，對所述設備行為識別圖的進行權重變換；通過一事件表征提取器捕獲進行權重變換后的所述設備行為識別圖的設備行為事件表征；將所述設備行為事件表征作為一經訓練的多層感知機的輸入，得到當前工業設備存在異常行為的概率。與現有技術相比，本發明具有提高攔截異常行為的準確性和模型的魯棒性等優點。

本發明授權基于設備行為識別圖的工業設備異常行為檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于設備行為識別圖的工業設備異常行為檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：構建當前時刻的設備行為識別圖，該設備行為識別圖中節點為行為事件的屬性，邊為任意兩個屬性間的共現關系，每個邊具有一權重；引入初始權重機制、權重平滑機制、時間影響機制和周期影響機制，對所述設備行為識別圖的進行權重變換；通過一事件表征提取器捕獲進行權重變換后的所述設備行為識別圖的設備行為事件表征；將所述設備行為事件表征作為一經訓練的多層感知機的輸入，得到當前工業設備存在異常行為的概率；所述設備行為識別圖進行權重變換的權重計算公式為： 其中，ωu,v為節點u和v間邊的權重，λu,v為節點u和v間邊的初始權重，S·表示平滑函數，κ·表示核函數，δ·表示周期函數，g為與邊u,v相關的用戶，th是邊u,v在時間t之前的出現時間；所述初始權重λu,v基于預訓練詞向量確定，計算公式為： 其中，和分別代表詞向量和的第s維度的取值，詞向量和為節點u和v在預訓練詞向量查詢獲得的對應向量；所述平滑函數S·的表達為： 其中，α和θ為共同影響權重平滑程度的參數；所述核函數κ·的定義如下：κt-th：＝exp-βt-th其中，β為對時間衰減效應產生不同強度影響的參數；所述事件表征提取器基于網絡表征學習算法構建，所述網絡表征學習算法用于獲取所述設備行為識別圖中節點與向量表征的映射關系bi代表行為事件b中第i個字段；所述事件表征提取器捕獲的事件表征為二階特征的事件表征，表示為： 其中，為一階特征的事件表征，n為行為事件個數，bj代表行為事件b中第j個字段，εi、εj分別為第i、j個字段在生成事件表征過程中的權重，⊙表示Hadamard積；所述多層感知機訓練時采用的損失函數表示為： 其中，y代表訓練過程中訓練集數據的真實標簽，代表訓練過程中將訓練數據判斷為異常的概率，D是訓練集，E代表訓練集中每一個行為事件。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人同濟大學，其通訊地址為：200092 上海市楊浦區四平路1239號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。