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龍圖騰網獲悉廣東南方信息安全研究院申請的專利一種系統(tǒng)評分覆蓋度調優(yōu)方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113836381B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111159328.4，技術領域涉及：G06F16/951；該發(fā)明授權一種系統(tǒng)評分覆蓋度調優(yōu)方法是由才華設計研發(fā)完成，并于2021-09-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種系統(tǒng)評分覆蓋度調優(yōu)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明通過爬蟲框webmagic爬取行業(yè)標準網上信息安全相關的的標準文本作為原始數據，通過預設文本匹配規(guī)則對所述需要更新的行業(yè)標準文件進行結構化抽取，得到結構化標準數據，建立字段以及風險的權重表，獲取更新的行業(yè)標準文本，通過評估新舊標準文本之間的差異性、新舊評分標準文本之間的差異性，挖掘出差異性之間的映射關系，通過差異性評估系統(tǒng)識別更新行業(yè)標準內容，實現需要審核調準標準的排序列表的動態(tài)更新，能夠使系統(tǒng)評分標準覆蓋更全面，減少系統(tǒng)評價不全帶來的負面效果；能夠針對性地匹配相關方面的國家標準，使人為設立的評分標準，能夠結合最新的國家標準，使評分標準覆蓋更多國家標準，使之更加規(guī)范，更加可行。

本發(fā)明授權一種系統(tǒng)評分覆蓋度調優(yōu)方法在權利要求書中公布了：1.一種系統(tǒng)評分覆蓋度調優(yōu)方法，其特征在于，包括：通過爬蟲框架webmagic爬取行業(yè)標準網上信息安全相關的標準文本數據作為原始數據；根據所述標準文本數據得出第一目錄和第二目錄，通過python-Levenshtein工具包遍歷所述第一目錄及所述第二目錄每行目錄的編輯距離，所述編輯距離小于2的子目錄的個數占所述第一目錄的子目錄個數的比例作為目錄重疊比例；根據所述目錄重疊比例得到需要更新的行業(yè)標準文件，包括：根據所述標準文本數據獲取一篇所述標準文本數據作為第一標準文本數據，遍歷除所述第一標準文本數據其他標準文本數據，遍歷時將剩余所述其他標準文本數據中一篇所述標準文本數據作為第二標準文本數據，所述第一標準文本數據的目錄中包含要求二字的目錄作為所述第一目錄，所述第二標準文本數據的目錄中包含要求二字的目錄作為所述第二目錄，并通過python-Levenshtein工具包遍歷所述第一目錄及所述第二目錄中每一行目錄的編輯距離，計算編輯距離小于2的子目錄的個數占所述第一目錄的子目錄個數的比例作為所述目錄重疊比例，當所述目錄重疊比例超過預設值時，將所述第二標準文本數據作為需要更新的行業(yè)標準文件；通過預設文本匹配規(guī)則對需要更新的行業(yè)標準文件進行結構化抽取，得到結構化標準數據；通過將所述結構化標準數據與故障原因關鍵詞匹配獲取所述結構化標準數據包含的故障原因；通過機器學習的方法對故障時間平均風險等級、故障導致經濟損失的平均風險等級賦予不同的權重，計算行業(yè)系統(tǒng)的故障基于行業(yè)特點的綜合風險等級，最終輸出行業(yè)系統(tǒng)的故障的平均風險等級表；根據需要更新的行業(yè)標準文件的結構化標準數據對目前需要測試的網絡環(huán)境進行測評，得到測評分數p1，評審員人工對目前需要測試的網絡環(huán)境進行測評，得到測評分數p2；根據p1和p2的一致性判斷需要更新的行業(yè)標準文件是否準確，一致則需要更新的行業(yè)標準文件準確，否則需要更新的行業(yè)標準文件不準確；若需要更新的行業(yè)標準文件不準確則獲取每個差異點的字段信息，將差異點的字段信息與所述平均風險等級表中的對應字段進行匹配，在所述差異點的故障時間、故障導致的經濟損失兩個角度進行匹配，獲得所述差異點在故障時間、故障導致的經濟損失的兩個角度的平均風險等級，根據平均風險等級利用排序算法排序，得到所述差異點的平均風險等級順序表；評審員根據所述差異點的平均風險等級順序表進行人工審查。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人廣東南方信息安全研究院，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)彩頻路9號1202B；或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服，聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。