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龍圖騰網恭喜科沃斯商用機器人有限公司申請的專利模型訓練方法、裝置、設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113935464B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111183760.7，技術領域涉及：G06N5/04；該發明授權模型訓練方法、裝置、設備和存儲介質是由謝韜;秦昌博設計研發完成，并于2021-10-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本模型訓練方法、裝置、設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本發明實施例提供一種模型訓練方法、裝置、設備和存儲介質，該方法包括：獲取多組問題對，其中，每組問題對包括用戶輸入問題以及參考問題，每組問題中的用戶輸入問題與參考問題是語義相關的；確定不同組問題對中用戶輸入問題之間的第一相關度，以及確定不同組問題對中參考問題之間的第二相關度；基于第一相關度和第二相關度，對多組問題對進行濾除；將經過濾除處理的問題對作為訓練樣本，對語言模型進行訓練。采用本發明實施例提供的方法訓練出的語言模型能夠更好地建模用戶輸入問題和參考問題之間的深層語義關系，即使用戶在輸入問題的過程中摻雜了非必要的描述，語言模型也依然能夠根據用戶輸入問題的深層語義關系匹配到正確的參考問題。

本發明授權模型訓練方法、裝置、設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種模型訓練方法，其特征在于，包括：獲取多組問題對，其中，每組問題對包括用戶輸入問題以及參考問題，每組問題中的用戶輸入問題與參考問題是語義相關的；確定不同組問題對中用戶輸入問題之間的第一相關度，以及確定不同組問題對中參考問題之間的第二相關度；基于所述第一相關度和所述第二相關度，對所述多組問題對中相似且為同一類型的至少兩個問題進行濾除，以保留所述至少兩個問題中的任一個問題；將經過濾除處理的問題對作為訓練樣本，對語言模型進行訓練;其中，在訓練過程中更新語言模型時，是固定語言模型中第二轉換子模型的模型參數，只更新語言模型中第一轉換子模型的模型參數；所述第一轉換子模型用于將轉換用戶輸入問題以進行所述第一相關度確定，所述第二轉換子模型用于轉換參考問題以進行所述第二相關度確定。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人科沃斯商用機器人有限公司，其通訊地址為：215104 江蘇省蘇州市蘇州吳中經濟開發區越溪街道友翔路18號3幢；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。