恭喜泰康保險集團股份有限公司;泰康在線財產保險股份有限公司黃海獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜泰康保險集團股份有限公司;泰康在線財產保險股份有限公司申請的專利一種異常樣本確定方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114021623B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111208077.4,技術領域涉及:G06F18/214;該發明授權一種異常樣本確定方法、裝置、設備及介質是由黃海設計研發完成,并于2021-10-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種異常樣本確定方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了:本發明實施例提供了一種異常樣本確定方法、裝置、設備及介質,通過確定數值最大的第一變異系數對應的第一特征,以及第一特征的最大特征權重對應的第一模型的第一訓練樣本,和第一特征的最小特征權重對應的第二模型的第二訓練樣本,基于該第一訓練樣本和第二訓練樣本,得到第一目標訓練樣本和第二目標訓練樣本,并進行模型訓練,根據至少一個模型和該第一目標模型,計算該第一特征的第二變異系數,并根據至少一個模型模型和該第二目標模型,計算該第一特征的第三變異系數,若該第二變異系數和第三變異系數均小于該第一變異系數,則確定不存在異常樣本,實現對樣本數據集中是否存在異常樣本的判斷。
本發明授權一種異常樣本確定方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了:1.一種異常樣本確定方法,其特征在于,所述方法包括:針對訓練完成的至少一個模型,根據每個特征在每個模型中對應的特征權重,計算每個特征的變異系數,識別數值最大的第一變異系數對應的第一特征;識別所述第一特征的最大特征權重對應的第一模型,以及最小特征權重對應的第二模型;識別對所述第一模型進行訓練的第一訓練樣本和對所述第二模型進行訓練的第二訓練樣本中不同的第一子訓練樣本,以及所述第一訓練樣本中與所述第二訓練樣本相同的第二子訓練樣本,將所述第一子訓練樣本分為兩份,并分別與所述第二子訓練樣本組合,得到第一目標訓練樣本和第二目標訓練樣本,并分別基于所述第一目標訓練樣本和所述第二目標訓練樣本進行模型訓練,得到第一目標模型和第二目標模型;根據所述至少一個模型和所述第一目標模型,計算所述第一特征的第二變異系數,并根據所述至少一個模型和所述第二目標模型,計算所述第一特征的第三變異系數,若所述第二變異系數和第三變異系數均小于所述第一變異系數,則確定不存在異常樣本。
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