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龍圖騰網恭喜上海序言澤網絡科技有限公司申請的專利信息自動回復方法、裝置、系統、電子設備及可讀介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114490974B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111675861.6，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權信息自動回復方法、裝置、系統、電子設備及可讀介質是由趙世亭;孫環榮;陳兆金;宮新偉;單志輝設計研發完成，并于2021-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本信息自動回復方法、裝置、系統、電子設備及可讀介質在說明書摘要公布了：本發明公開了信息自動回復方法、裝置、系統、電子設備及可讀介質，方法中，響應于本地的聊天工具觸發的目標事件，在所述目標事件中，所述聊天工具實時關聯輸入法應用程序中的自動回復配置；響應于所述聊天工具觸發接收的第一消息，利用訓練生成的對話處理模型識別所述第一消息中文字或圖片的語料信息，解析獲取語料信息中的聊天意圖，生成并輸出適配于所述聊天意圖的回復內容；響應于所述輸入法應用程序生成的回復內容，通過所述聊天工具將所述回復內容作為第二消息執行自動回復。本發明通過將信息自動回復加載在輸入法應用中，實現基于聊天工具的遠程人機交互的目的，并且拓展了非商業化目的的人機交互領域。

本發明授權信息自動回復方法、裝置、系統、電子設備及可讀介質在權利要求書中公布了：1.一種信息自動回復方法，其特征在于，所述方法包括：響應于本地的聊天工具觸發的目標事件，在所述目標事件中，所述聊天工具實時關聯輸入法應用程序中的自動回復配置；響應于所述聊天工具觸發接收的第一消息，利用訓練生成的對話處理模型識別所述第一消息中文字或圖片的語料信息后，解析獲取語料信息中的聊天意圖，生成并輸出適配于所述聊天意圖的回復內容，所述對話處理模型采用Transformer網絡架構通過大量對話語料訓練形成，步驟包括：通過輸入層獲取所述第一消息中的有效語料元素，通過詞嵌入算法將所述語料元素轉換為詞向量，按照輸入序列組成向量列表，編碼層通過所述向量列表中的所述詞向量依次經過多個結構相同的編碼器，所述編碼器包含自注意力子層，接收多個所述詞向量通過與預設的三個權重矩陣相乘獲取每個所述語料元素的查詢向量、鍵向量、值向量；將各個所述語料元素的分值除以預定參數值，利用softmax函數將各個分值歸一化，得到所述第一消息中的所述語料元素的softmax分值都是正值且和為1，將每個所述語料元素的所述詞向量乘以所述softmax分值，并行加權求和；獲取各所述語料元素在所述自注意力子層中所述輸入序列所在位置的輸出；將所有所述語料元素的注意力頭拼接乘以權重矩陣，并將矩陣結果傳送給前饋神經網絡子層并通過解碼層解碼輸出實數向量；基于所述解碼層中輸出的所述實數向量，利用線性變換將所述實數向量的浮點數轉變成所述語料元素，其中，線性變換基于全連接神經網絡，將所述解碼層中的實數向量映射到對數幾率，通過Softmax層并確定概率最高的所述語料元素，將其對應的答復語料元素作為輸出；響應于所述輸入法應用程序生成的回復內容，通過所述聊天工具將所述回復內容作為第二消息執行自動回復。

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