買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜國家電網(wǎng)有限公司;安徽送變電工程有限公司申請的專利基于貝葉斯算法的智能數(shù)據(jù)錄入方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114491183B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210136248.5，技術(shù)領域涉及：G06F16/9035；該發(fā)明授權(quán)基于貝葉斯算法的智能數(shù)據(jù)錄入方法是由楊洋;王開庫;黃從寬;王和功;湯成亮;潘俊銳;任少飛;李杰;馬學雨;姚海洲;江玉;潘凱;汪序;方輝;管永;黃呂軒;鄧科;劉運龍;魏振長;秦超為設計研發(fā)完成，并于2022-02-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于貝葉斯算法的智能數(shù)據(jù)錄入方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于貝葉斯算法的智能數(shù)據(jù)錄入方法，包括以下具體步驟：提取多鏈路數(shù)據(jù)，預處理多鏈路數(shù)據(jù)，基于貝葉斯算法挖掘清洗多鏈路相似數(shù)據(jù)。本發(fā)明在提取并預處理多鏈路數(shù)據(jù)的基礎上，利用貝葉斯算法的后驗概率計算多鏈路中數(shù)據(jù)的節(jié)點概率，將相似數(shù)據(jù)的維度值作為挖掘參數(shù)，挖掘鏈路中的相似數(shù)據(jù)。然后通過設置結(jié)構(gòu)參數(shù)設定最優(yōu)貝葉斯網(wǎng)絡，將所有相似數(shù)據(jù)中每個節(jié)點父節(jié)點輸入其中，確定數(shù)據(jù)的極大似然值，通過剔除具有極大似然值的數(shù)據(jù)完成清洗處理，具有較高的挖掘精度和清洗精度，故有效性較強。

本發(fā)明授權(quán)基于貝葉斯算法的智能數(shù)據(jù)錄入方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于貝葉斯算法的智能數(shù)據(jù)錄入方法，其特征在于，包括以下具體步驟：步驟一：通過鄰接矩陣判斷多鏈路中數(shù)據(jù)的存在狀態(tài)，并計算多鏈路數(shù)據(jù)的節(jié)點度，根據(jù)數(shù)據(jù)出度和入度提取多鏈路數(shù)據(jù)信息；步驟二：通過計算多鏈路半徑確定預處理數(shù)據(jù)的限定范圍，在二次降噪的基礎上，以該范圍為基礎計算多鏈路數(shù)據(jù)的維度，再通過降維操作完成對數(shù)據(jù)的預處理；步驟三：利用貝葉斯算法的后驗概率計算多鏈路中數(shù)據(jù)的節(jié)點概率，將相似數(shù)據(jù)的維度值作為挖掘參數(shù)，挖掘鏈路中的相似數(shù)據(jù)；步驟四：通過設置結(jié)構(gòu)參數(shù)設定最優(yōu)貝葉斯網(wǎng)絡，將所有相似數(shù)據(jù)中每個節(jié)點父節(jié)點輸入其中，確定數(shù)據(jù)的極大似然值，通過剔除具有極大似然值的數(shù)據(jù)完成清洗處理；在步驟三中，首先判斷相似程度，即： 式中，same代表數(shù)據(jù)初始相似度，yt代表數(shù)據(jù)歷史相似度，xt代表相似度計算的誤差范圍，G代表多鏈路相似數(shù)據(jù)數(shù)量總數(shù)；根據(jù)確定的多鏈路相似數(shù)據(jù)，利用貝葉斯算法的后驗概率計算，確定多鏈路相似數(shù)據(jù)的節(jié)點概率，可以表示為：PQ＝qU＝u式中，Q代表相似節(jié)點的集合，U代表查詢數(shù)據(jù)的集合；根據(jù)確定的多鏈路數(shù)據(jù)相似數(shù)據(jù)節(jié)點概率，構(gòu)建多鏈路相似數(shù)據(jù)的挖掘模型，根據(jù)構(gòu)建的模型，完成相似數(shù)據(jù)的挖掘，即：wi＝aP+bp+sa,b∑P式中，wi代表目標相似鏈路數(shù)據(jù)，a代表挖掘的相似性數(shù)據(jù)的度量值，b代表鏈路間的相似度，s代表不同數(shù)據(jù)的權(quán)重值；采用貝葉斯網(wǎng)絡訓練上述相似數(shù)據(jù)，完成對挖掘后數(shù)據(jù)的清洗；在此基礎上，確定貝葉斯網(wǎng)絡的最優(yōu)結(jié)構(gòu)，將該結(jié)構(gòu)設置為Bs，得到：PBs＝D∑P根據(jù)確定的最優(yōu)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，將上述得到的相似數(shù)據(jù)以節(jié)點的形式輸入到該網(wǎng)絡中，其中，每一個相似性數(shù)據(jù)代表一個維度的特征，其集合可以表示為：F＝{f1,f2,f3,...fm}式中，代表M條記錄，然后將所有相似數(shù)據(jù)中的每個節(jié)點的父節(jié)點表示為eVi，通過初始化該節(jié)點值使其成為一個空值，該過程如下： 根據(jù)確定的空集，通過貝葉斯算法設定評分值函數(shù)，即： 式中，代表評分結(jié)果值；在完成對相似數(shù)據(jù)的評定后，通過求取貝葉斯算法的極大似然值，以該值作為清洗的最優(yōu)結(jié)果，得到： 式中，KDθ代表貝葉斯網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)變量集合，L代表相似數(shù)據(jù)父節(jié)點的結(jié)合，P代表父節(jié)點的概率，eVi代表得到清洗后的數(shù)據(jù)最大似然值。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人國家電網(wǎng)有限公司;安徽送變電工程有限公司，其通訊地址為：100032 北京市西城區(qū)西長安街86號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。