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龍圖騰網恭喜西安電子科技大學申請的專利基于深度圖像先驗的高光譜圖像超分辨率重建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114677271B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210147859.X，技術領域涉及：G06T3/4053；該發明授權基于深度圖像先驗的高光譜圖像超分辨率重建方法是由王楠楠;宮朝日;辛經緯;程德;姜馨蕊設計研發完成，并于2022-02-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度圖像先驗的高光譜圖像超分辨率重建方法在說明書摘要公布了：本發明提供的一種基于深度圖像先驗的高光譜圖像超分辨率重建方法，通過在現有的主體學習網絡中加入不基于訓練的自動處理網絡，通過設計輸入處理模塊來充分根據網絡主體結構調整網絡輸入，使輸入與網絡結構產生共鳴，從而充分利用圖像先驗信息，利用DCNN的內在特征先捕獲圖像，然后再恢復圖像。本發明所提出的網絡結構充分利用了高光譜圖像的空間信息和光譜波段之間的相關性學習圖像特征，并且此本發明的自動處理網絡中的輸入處理模塊可以自動調整輸入結構，可以大大擴展DIP算法的應用，使DIP方法更適合于高光譜超分任務，可以進一步提高了構圖像的質量。

本發明授權基于深度圖像先驗的高光譜圖像超分辨率重建方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度圖像先驗的高光譜圖像超分辨率重建方法，其特征在于，包括：步驟1：獲取待超分的圖像以及主體學習網絡；步驟2：對所述待超分的圖像進行邊緣裁剪，得到中心區域圖像；步驟3：在所述中心區域圖像的第一位置區域進行均勻劃分，獲得非重疊的測試圖像樣本以及在第二位置區域進行提取，獲得待超分的子圖像塊；其中，所述第一位置區域與所述第二位置區域不存在重疊；步驟4：將已構建的自動處理網絡的輸出連接所述主體學習網絡的輸入，以組成超分辨率重建網絡；其中，所述自動處理網絡包括：輸入處理模塊以及主體恢復模塊，所述輸入處理模塊內部按照輸入在前輸出在后，依次包括與輸入圖像像素數相同的第一卷積層、三個第二卷積層以及一個上采樣層，所述主體恢復模塊內部按照輸入在前輸出在后，依次包括一個第二卷積層、一個上采樣層、一個注意力模塊以及四個第二卷積層，所述自動處理網絡包括主干道、參差跳躍通道以及組合通道，主干道由所述輸入處理模塊的輸出連接所述主體恢復模塊輸入直至所述主體恢復模塊輸出組成，所述組合通道由輸入處理模塊的第一卷積層輸出直接連接主體恢復模塊的輸入組成，所述參差跳躍通道由輸入處理模塊的第一卷積層直接連接所述主體恢復模塊的最后一個第二卷積層的輸出組成；步驟5：將與所述待超分的子圖像塊大小相同的白噪聲輸入超分辨率重建網絡中，通過反向傳播調整所述超分辨率重建網絡的參數降低損失函數直至最佳迭代次數，以使超分辨率重建網絡根據所述待超分的子圖像塊的空間信息與光譜波段的相關性學習所述待超分的子圖像塊的特征，得到重構后的高光譜圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安電子科技大學，其通訊地址為：710000 陜西省西安市雁塔區太白南路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。