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龍圖騰網恭喜深圳閃回科技有限公司申請的專利一種用于手機外觀標記的圖片識別系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114612399B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210205903.8，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種用于手機外觀標記的圖片識別系統及方法是由林樂新;王佳設計研發完成，并于2022-03-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于手機外觀標記的圖片識別系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了用于手機外觀標記的圖片識別系統，通過獲取用戶標記手機外觀的感興趣區域，感興趣區域為待檢測圖像的子集，是從圖像中提取的部分區域，部分區域由多個不規則的形狀組成，按照預設的灰度、顏色、紋理和形狀特征的相似性準則將待檢測圖像分割成兩個或多個互不交迭的區域，根據連通分量將圖像分割出來的區域作為后續特征提取的目標對象，兩通分量為在二值圖像中按照預設規則連在一起的像素進行標記，數據從輸入到輸出的映射關系，通過訓練尋找反應目標任務的最佳映射函數，采用高維抽象特征表示低維目標特征，網絡訓練模塊包括卷積層和池化層，使用不同的數據擴增來增加數據量，使數據樣本更加豐富，提高缺陷部分提取的精度和準確性。

本發明授權一種用于手機外觀標記的圖片識別系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種用于手機外觀標記的圖片識別系統，其特征在于，包括：圖像預處理模塊，用于獲取用戶標記手機外觀的感興趣區域，感興趣區域為待檢測圖像的子集，是從圖像中提取的部分區域，部分區域由多個不規則的形狀組成；圖像分割模塊，用于按照預設的灰度、顏色、紋理和形狀特征的相似性準則將待檢測圖像分割成兩個或多個互不交迭的區域；特征提取模塊，用于根據連通分量將圖像分割出來的區域作為后續特征提取的目標對象，兩通分量為在二值圖像中按照預設規則連在一起的像素進行標記，其中，采用灰度閾值分割將目標值以下的區域進行提取并轉為二值圖像，根據像素鄰接方式作連通域分析，并按照面積大小將細小雜點去除；網絡訓練模塊，用于數據從輸入到輸出的映射關系，通過訓練尋找最能反應目標任務的最佳映射函數，采用高維抽象特征表示低維目標特征，網絡訓練模塊包括卷積層和池化層，每層都包括訓練參數，每層由多個特征圖通過一種卷積核提取輸入數據的一種特征，每個特征圖包含多個神經元，不同神經元之間互相連接；卷積層用于提取輸入數據的特征，不同大小的卷積層表示不同大小的感受野；池化層從輸入矩陣的子矩陣中獲取最大值，平均池化從輸入矩陣中獲取的是均值；圖像預處理模塊還包括支撐線處理單元，支撐線處理單元用于對絲印區域和屏幕區域進行簡單劃分，并對屏幕區域支撐線進行提取和延伸，再作差將絲印區域覆蓋支撐線進行去除，以得到完整的待去除支撐線區域，其中，圖像中的支撐線為貫穿智能手機蓋板的靠近上下兩端的細線，且接觸部分為成像的背面；支撐線處理單元的執行過程包括如下步驟：操作相機在黑暗環境中進行一次拍照，進光量為零，獲得每個像元的偏移量,表達式為，其中為黑暗環境下獲得的像素灰度值，為轉換關系，單位為灰度電子，為特定像素在暗場下的暗電流大小，為線掃相機獲取一幀或一行的時間，為圖像的偏移值；在均勻光照條件下對表面平整的物體進行一次成像，得到明場圖像，明場矯正的表達式為：，其中為均勻光照下獲得的像素灰度值，為特定像素對光的轉換敏感關系，為光亮常數；拍攝實際環境下的帶矯正圖像，其光亮變化代表著圖像特征，表達式為：，根據上述表達式得到，為常數，為已知，在采集的圖形中對像素灰度函數乘以統一的數值對整個圖像做整體的灰度變化，且不會丟失圖像的細節信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳閃回科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區粵海街道麻嶺社區高新中區科技中2路1號深圳軟件園(2期)11棟602；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。