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恭喜奧比中光科技集團股份有限公司陳振鵬獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜奧比中光科技集團股份有限公司申請的專利人體姿態估計模型、模型訓練方法及人體姿態估計方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114782981B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210223487.4,技術領域涉及:G06V40/10;該發明授權人體姿態估計模型、模型訓練方法及人體姿態估計方法是由陳振鵬;錢貝貝;陳宇設計研發完成,并于2022-03-07向國家知識產權局提交的專利申請。

人體姿態估計模型、模型訓練方法及人體姿態估計方法在說明書摘要公布了:本申請公開了一種人體姿態估計模型、模型訓練方法及人體姿態估計方法,訓練方法包括將當前幀圖像的上一幀圖像輸入預設前序特征模型,通過預設前序特征模型確定上一幀圖的前序特征圖;將前序特征圖及當前幀圖像輸入待訓練人體姿態估計模型,得到預測特征圖;基于預測特征圖及真值特征圖對待訓練人體姿態估計模型進行訓練,得到人體姿態估計模型。本實施例通過采用基于單幀圖像幀訓練得到的預設前序特征模型對人體姿態估計進行監督,可以利用單幀圖像幀的數據豐富性特點,同時將當前幀圖像以及上一幀圖像的前序特征圖作為人體姿態估計模型的輸入項,可以學習到相鄰圖像幀間的時空信息,提高了訓練得到的人體姿態估計模型的模型性能。

本發明授權人體姿態估計模型、模型訓練方法及人體姿態估計方法在權利要求書中公布了:1.一種人體姿態估計模型的訓練方法,其特征在于,所述訓練方法包括:獲取訓練樣本集中的當前幀圖像、當前幀圖像對應的真值特征圖及上一幀圖像的前序特征圖,其中,所述上一幀圖像與所述當前幀圖像為相鄰圖像幀,所述前序特征圖基于預設前序特征模型得到,所述預設前序特征模型是基于單幀圖像所構建的模型以對所述人體姿態估計模型進行優化,其中,所述預設前序特征模型用于獲取人體關鍵點的熱圖信息;將所述前序特征圖及所述當前幀圖像輸入待訓練人體姿態估計模型,得到所述當前幀圖像對應的預測特征圖;根據各所述當前幀圖像對應的預測特征圖及所述真值特征圖對所述待訓練人體姿態估計模型進行迭代優化,得到所述人體姿態估計模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人奧比中光科技集團股份有限公司,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市南山區粵海街道學府路63號高新區聯合總部大廈11-13樓;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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