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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳先進技術(shù)研究院;深圳理工大學申請的專利自閉癥的評估方法、評估裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114822814B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210385975.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16H50/20；該發(fā)明授權(quán)自閉癥的評估方法、評估裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)是由潘毅;陳維洋;吳克設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-04-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本自閉癥的評估方法、評估裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請公開了一種自閉癥的評估方法、自閉癥的評估裝置、電子設(shè)備以及計算機存儲介質(zhì)，該自閉癥的評估方法包括：對待評估用戶的人臉圖像進行關(guān)鍵點識別，得到每個關(guān)鍵點的坐標信息；基于坐標信息確定待評估用戶面部的對稱性特征，對稱性特征用于表征待評估用戶左側(cè)面部和右側(cè)面部的對稱性；將對稱性特征輸入預先訓練的評估模型，得到待評估用戶的評估結(jié)果。該方法可輔助專業(yè)的醫(yī)務人員進行ASD的早期篩查。

本發(fā)明授權(quán)自閉癥的評估方法、評估裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種自閉癥的評估方法，其特征在于，包括：對待評估用戶的人臉圖像進行關(guān)鍵點識別，得到每個關(guān)鍵點的坐標信息；基于所述坐標信息確定所述待評估用戶面部的對稱性特征，所述對稱性特征用于表征所述待評估用戶的左側(cè)面部和右側(cè)面部的對稱性；將所述對稱性特征輸入預先訓練的評估模型中處理，得到所述待評估用戶的評估結(jié)果；在所述對待評估用戶的人臉圖像進行關(guān)鍵點識別之前，還包括：獲取所述待評估用戶的初始人臉圖像；按照預設(shè)比例對所述初始人臉圖像進行縮放；對縮放后的所述初始人臉圖像執(zhí)行旋轉(zhuǎn)操作，得到所述人臉圖像，所述人臉圖像中所述用戶的左眼和右眼在同一水平線上；所述對稱性特征包括結(jié)構(gòu)特征，以及角度特征、區(qū)域特征、質(zhì)心特征、奇異值特征中的至少一種特征；針對所述結(jié)構(gòu)特征，所述基于所述坐標信息確定所述待評估用戶面部的對稱性特征，包括：基于所述坐標信息計算所述人臉圖像中左側(cè)面部圖像的第一灰度均值和右側(cè)面部圖像的第二灰度均值；基于所述左側(cè)面部圖像中每個像素點的灰度值和所述第一灰度均值確定第一灰度方差；基于所述右側(cè)面部圖像中每個像素點的灰度值和所述第二灰度均值確定第二灰度方差；基于所述第一灰度均值、所述第二灰度均值、所述第一灰度方差以及所述第二灰度方差確定所述結(jié)構(gòu)特征；所述第一灰度值或者所述第二灰度值通過以下公式計算： 其中，所述M表示像素點個數(shù)，所述xi表示像素點的灰度值;所述第一灰度方差或者所述第二灰度方差通過以下公式計算： 所述結(jié)構(gòu)特征通過以下公式計算： 所述μx表示所述第一灰度均值，所述μy表示所述第二灰度均值，所述σx表示所述第一灰度方差，所述σy表示所述第二灰度方差，所述表示所述左側(cè)面部圖像和所述右側(cè)面部圖像結(jié)構(gòu)的相似度，所述S表示所述結(jié)構(gòu)特征。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人深圳先進技術(shù)研究院;深圳理工大學，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區(qū)西麗大學城學苑大道1068號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。