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龍圖騰網恭喜上海西井科技股份有限公司申請的專利目標檢測模型訓練方法、系統、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114842377B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210429305.9，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權目標檢測模型訓練方法、系統、設備及存儲介質是由譚黎敏;趙釗;梅遠迪設計研發完成，并于2022-04-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本目標檢測模型訓練方法、系統、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種目標檢測模型訓練方法、系統、設備及存儲介質，該方法包括：由中央處理單元接收視頻采集設備采集的視頻數據，并將所接收的視頻數據轉換為多個圖像幀，并劃分為訓練集以及測試集；由圖像處理單元對訓練集進行訓練標注；由圖像處理單元將圖像幀及其訓練標注輸入至目標檢測模型中進行訓練，目標檢測模型為卷積神經網絡模型；由圖像處理單元對測試集進行測試標注；由圖像處理單元將測試集中的多個圖像幀輸入目標檢測模型，獲得目標檢測結果；由中央處理單元對測試標注和目標檢測結果進行比較以獲得目標檢測模型的測試評估結果。本發明減少中央處理器的計算資源的消耗，并提升目標檢測的準確性，進一步提高目標檢測系統的效率。

本發明授權目標檢測模型訓練方法、系統、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種目標檢測模型訓練方法，其特征在于，包括如下步驟：由中央處理單元接收視頻采集設備采集的視頻數據，并將所接收的視頻數據轉換為多個圖像幀，多個所述圖像幀被劃分為訓練集以及測試集；由圖像處理單元執行預訓練目標檢測模型對所述訓練集中的多個圖像幀進行訓練標注；由所述圖像處理單元將所述訓練集中的多個圖像幀及其訓練標注輸入至目標檢測模型中進行訓練，獲取所述中央處理單元的當前負載參數；若所述負載參數指示所述中央處理單元處于空閑狀態時，由所述中央處理單元基于幀差算法對所述中央處理單元轉換的多個圖像幀進行目標檢測；若所述負載參數指示所述中央處理單元處于繁忙狀態時，由所述圖像處理單元將所述中央處理單元轉換的多個圖像幀輸入至目標檢測模型，所述目標檢測模型為卷積神經網絡模型；由所述圖像處理單元執行預訓練目標檢測模型對所述測試集中的多個圖像幀進行測試標注；由所述圖像處理單元將所述測試集中的多個圖像幀輸入所述目標檢測模型，獲得目標檢測結果；由所述中央處理單元對所述測試標注和所述目標檢測結果進行比較以獲得所述目標檢測模型的測試評估結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海西井科技股份有限公司，其通訊地址為：200050 上海市長寧區江蘇路398號503-3室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。