恭喜江西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院土壤肥料與資源環(huán)境研究所李建國(guó)獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜江西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院土壤肥料與資源環(huán)境研究所申請(qǐng)的專利一種遙感圖像的農(nóng)用地語(yǔ)義分割方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114821051B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202210434104.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/26;該發(fā)明授權(quán)一種遙感圖像的農(nóng)用地語(yǔ)義分割方法是由李建國(guó);楊濤;陳院華設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-04-24向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本一種遙感圖像的農(nóng)用地語(yǔ)義分割方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種遙感圖像的農(nóng)用地語(yǔ)義分割方法,選取特征空間中距離較近的正樣本對(duì)中的錨樣本作為基準(zhǔn)錨樣本;計(jì)算所有負(fù)樣本與基準(zhǔn)錨樣本之間的相似度,將與基準(zhǔn)錨樣本相似度最高的負(fù)樣本判定為可能的假負(fù)樣本;將可能假負(fù)樣本中的這部分真負(fù)樣本作為遙感影像自監(jiān)督對(duì)比學(xué)習(xí)中模型依賴的真難負(fù)樣本;設(shè)計(jì)假負(fù)樣本置信校準(zhǔn)損失;利用標(biāo)注的樣本、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)的真實(shí)標(biāo)簽產(chǎn)生損失后進(jìn)行反向傳播,更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù);將遙感圖像輸入訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,輸出語(yǔ)義分割結(jié)果。本發(fā)明加入假負(fù)樣本自判定,拋棄引入無監(jiān)督或放棄構(gòu)建負(fù)樣本的辦法,實(shí)現(xiàn)對(duì)假負(fù)樣本的近似判定和校準(zhǔn)。
本發(fā)明授權(quán)一種遙感圖像的農(nóng)用地語(yǔ)義分割方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種遙感圖像的農(nóng)用地語(yǔ)義分割方法,其特征在于,包括以下步驟:獲取多張遙感圖像作為樣本;選取特征空間中距離較近的正樣本對(duì)中的錨樣本作為基準(zhǔn)錨樣本okey;在特征空間中計(jì)算所有負(fù)樣本與基準(zhǔn)錨樣本okey之間的相似度,將與基準(zhǔn)錨樣本okey相似度最高的負(fù)樣本判定為可能的假負(fù)樣本;將可能假負(fù)樣本npf中的這部分真負(fù)樣本作為遙感影像自監(jiān)督對(duì)比學(xué)習(xí)中模型依賴的真難負(fù)樣本;設(shè)計(jì)假負(fù)樣本置信校準(zhǔn)Loss,通過置信權(quán)重α降低可能假負(fù)樣本npf對(duì)模型損失函數(shù)負(fù)樣本項(xiàng)的貢獻(xiàn),增加可能假負(fù)樣本npf對(duì)模型損失函數(shù)正樣本項(xiàng)的貢獻(xiàn);利用標(biāo)注的樣本、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)的真實(shí)標(biāo)簽產(chǎn)生損失后進(jìn)行反向傳播,計(jì)算梯度、更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù);將新采集的遙感圖像輸入訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,輸出農(nóng)用地的語(yǔ)義分割結(jié)果。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人江西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院土壤肥料與資源環(huán)境研究所,其通訊地址為:330000 江西省南昌市青云譜區(qū)南蓮路602號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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