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龍圖騰網恭喜北京市農林科學院信息技術研究中心申請的專利并發癥風險預警方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114999659B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210451031.3，技術領域涉及：G16H50/50；該發明授權并發癥風險預警方法、裝置、電子設備及存儲介質是由高榮華;馮璐;李奇峰;馬為紅;余禮根設計研發完成，并于2022-04-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本并發癥風險預警方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種并發癥風險預警方法，包括：提取目標生物體的所有癥狀特征，以確定癥狀特征向量組合；將所述癥狀特征向量組合輸入至并發癥風險預警模型，以獲取所述癥狀特征向量組合所對應的所有并發癥的預警級別；所述癥狀特征向量組合是所有癥狀特征向量化表示的組合；所述并發癥風險預警模型是基于多個特征向量組合樣本，以及各特征向量組合樣本對應的并發癥預警級別標簽訓練獲取的。本發明能夠使從業人員不受專業知識水平制約，廣泛應用于各種生物體的智能風險預警輔助，節約決策規則逐個梳理的時間成本，故能縮短并發癥風險預警的計算反饋時間，使得生物體并發癥風險預警模型在基層養殖戶中更易推廣。

本發明授權并發癥風險預警方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種并發癥風險預警方法，其特征在于，包括：提取目標生物體的所有癥狀特征，以確定癥狀特征向量組合；所述目標生物體為蛋禽；將所述癥狀特征向量組合輸入至并發癥風險預警模型，以獲取所述癥狀特征向量組合所對應的所有并發癥的預警級別；所述癥狀特征向量組合是所有癥狀特征向量化表示的組合；所述目標生物體的所有癥狀特征包括外觀特征、解剖特征、呼吸特征、行為異常特征、體溫特征、發病情況特征中的至少一種；所述外觀特征包括所述目標生物體的外形特征、是否發生畸變、是否發生外形的顏色形狀的改變，所述解剖特征包括死去的所述目標生物體內各個器官組織的外形、結構以及體液檢測，所述呼吸特征包括所述目標生物體的吸氣階段以及呼氣階段的氣體流量以及呼吸頻率，所述行為異常特征包括是否亢奮、是否低迷、是否嗜睡、是否存在作出平常所沒有作出舉動的特征，所述體溫特征包括實測體表溫度、歷史體表溫度，所述發病情況特征包括流眼淚、流鼻涕、腹瀉、腹痛、無力；相應地，所述目標生物體的所有癥狀特征還包括禽蛋形狀特征、羽毛形狀特征、產蛋能力特征中的至少一種；所述并發癥風險預警模型是基于多個特征向量組合樣本，以及各特征向量組合樣本對應的并發癥預警級別標簽訓練獲取的；在提取目標生物體的所有癥狀特征，以確定癥狀特征向量組合之前，包括：構建所有樣本病例所對應的特征向量組合樣本；確定每個樣本病例所對應的并發癥預警級別標簽；基于所述特征向量組合樣本以及所述特征向量組合樣本所對應的并發癥預警級別標簽構建并發癥風險預警模型；所述特征向量組合樣本由預設個數的樣本特征向量組合而成；在基于所述特征向量組合樣本以及所述特征向量組合樣本所對應的并發癥預警級別標簽構建并發癥風險預警模型之前，還包括：獲取所有樣本特征；基于單個一級癥狀特征獲取每個第一主病癥的預警級別；基于多個二級癥狀特征獲取每個第二主病癥的預警級別；基于單個一級癥狀特征以及多個二級癥狀特征，獲取每個第一主病癥所相關的所有第一并發癥的預警級別；基于單個一級癥狀特征、多個二級癥狀特征以及多個三級癥狀特征獲取每個第一主病癥所相關的所有第二并發癥的預警級別；基于多個二級癥狀特征以及多個三級癥狀特征獲取每個第二主病癥所相關的所有第三并發癥的預警級別；所述并發癥預警級別標簽為所有第一主病癥的預警級別、所有第二主病癥的預警級別、所有第一并發癥的預警級別、所有第二并發癥的預警級別以及所有第三并發癥的預警級別的集合；所述樣本特征包括一級癥狀特征、二級癥狀特征以及三級癥狀特征的至少一種。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京市農林科學院信息技術研究中心，其通訊地址為：100097 北京市海淀區曙光花園中路11號農科大廈A座1107；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。