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龍圖騰網恭喜天津大學申請的專利基于啟發式邊界優化的顯著性目標檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114862891B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210583018.3，技術領域涉及：G06V10/25；該發明授權基于啟發式邊界優化的顯著性目標檢測方法是由郭繼昌;劉曉雯;鄭司達設計研發完成，并于2022-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于啟發式邊界優化的顯著性目標檢測方法在說明書摘要公布了：本發明屬于計算機視覺技術領域，為解決無監督顯著性目標檢測方法所得顯著性圖分塊現象明顯、邊緣細節差的問題，本發明，基于啟發式邊界優化的顯著性目標檢測方法，步驟如下：步驟1：基于簡單線性迭代聚類和基本數字圖像特征得到粗顯著性圖；步驟2：應用基于類間、類內方差的區域劃分算法獲得圖像優化蒙版；步驟3：利用彩色圖像和圖像優化蒙版構建邊界優化金字塔；步驟4：應用基于動態種群灰狼算法的邊界優化算法對邊界區域進行優化，得到目標區域均勻、邊界清晰完整的顯著性圖。本發明主要應用于圖像處理場合。

本發明授權基于啟發式邊界優化的顯著性目標檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于啟發式邊界優化的顯著性目標檢測方法，其特征是，步驟如下：步驟1：基于簡單線性迭代聚類和基本數字圖像特征得到粗顯著性圖；步驟2：應用基于類間、類內方差的區域劃分算法獲得圖像優化蒙版，對于步驟1得到的粗顯著性圖進行區域劃分，得到具有主體區域、待優化區域、背景區域三個部分的圖像優化蒙版，其中，假設圖像閾值為T1和T2，全局平均值為mg,小于T1的像素為背景，平均灰度值為u0；大于T1且小于T2的像素為待優化區域，平均灰度值為u1；大于T2的像素為目標區域，平均灰度值為u2，利用最大類間方差和最小類內方差的準則求取兩個閾值，類間方差計算公式為：ginter＝ω0×u0-mg2+ω1×u1-mg2+v2×u2-mg226其中，ω0＝3，ω1＝1，ω2＝3，分別為3個區域的權重系數，因主體區域和背景區域更容易獲得較為準確的推理，故兩個區域所對應的權重系數更大，mg為全局平均灰度值；類內方差計算公式為： 其中，m0、m1、m2分別為主體區域、待優化區域、背景區域的像素個數，xi，xj，xk則分別3個區域的像素值；基于類間方差和類內方差構建閾值分割代價函數，其公式為：g＝αg×ginter×βg-1-αg×gintra28其中，αg表示類間方差比例系數，αg＝0.5,βg代表類間方差權重系數，調整T1和T2的取值，當g取到最大值時，T1和T2為最優閾值，基于T1和T2對粗顯著性預測圖進行分割，并經過開運算去除噪聲，得到圖像優化蒙版；步驟3：利用彩色圖像和圖像優化蒙版構建邊界優化金字塔，通過同時對彩色圖像和圖像優化蒙版進行參數相同的采樣操作，構建圖像的多尺度表示，即邊界優化金字塔；步驟4：應用基于動態種群灰狼算法的邊界優化算法對邊界區域進行優化，基于動態種群的灰狼優化算法在原有灰狼算法的基礎上，設置種群動態率和離群率參數，并利用新的搜索方程提升算法的全局尋優能力和多峰函數尋優能力，通過對圖像優化蒙版進行邊界細化，得到目標區域均勻、邊界清晰完整的顯著性圖。

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