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龍圖騰網恭喜京東方科技集團股份有限公司申請的專利生物標志物確定方法及裝置、存儲介質、電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114898804B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210622992.6，技術領域涉及：G16B20/50；該發明授權生物標志物確定方法及裝置、存儲介質、電子設備是由張露;張振中設計研發完成，并于2022-06-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本生物標志物確定方法及裝置、存儲介質、電子設備在說明書摘要公布了：本公開屬于人工智能以及生物醫學領域，涉及一種生物標志物確定方法及裝置、存儲介質、電子設備。該方法包括：獲取與目標腫瘤對應的原始組學數據，并將原始組學數據作為訓練數據輸入至生物標志物發現模型中，以對生物標志物發現模型進行訓練，確定出目標腫瘤和生物標志物之間的第一映射關系；獲取與目標腫瘤對應的測試組學數據，并將測試組學數據輸入至生物標志物發現模型中；基于第一映射關系在測試組學數據中確定出潛在生物標志物。在本公開中，根據與目標腫瘤具有對應關系的生物標志物發現模型確定出潛在生物標志物，避免了現有技術中，將突變頻率高的突變基因作為生物標志物的情況發生，提高了確定出的生物標志物的準確度。

本發明授權生物標志物確定方法及裝置、存儲介質、電子設備在權利要求書中公布了：1.一種生物標志物確定方法，其特征在于，所述方法包括：獲取與目標腫瘤對應的原始組學數據，并將所述原始組學數據作為訓練數據輸入至生物標志物發現模型中，以對所述生物標志物發現模型進行訓練，確定出所述目標腫瘤和生物標志物之間的第一映射關系；其中，所述原始組學數據包括基因突變組學數據、基因甲基組學數據以及蛋白組學數據中的一個或多個；所述生物標志物發現模型包括第一深度神經網絡、第二深度神經網絡、第三深度神經網絡、多個注意力機制模型以及前向神經網絡模型；獲取與所述目標腫瘤對應的測試組學數據，并將所述測試組學數據輸入至所述生物標志物發現模型中；基于第一映射關系在所述測試組學數據中確定出潛在生物標志物；其中，所述生物標志物發現模型是通過如下方式訓練的：將所述基因突變組學數據輸入至所述第一深度神經網絡，以將所述基因突變組學數據轉換為第一高維特征；將所述基因甲基組學數據輸入至所述第二深度神經網絡，以將所述基因甲基組學數據轉換為第二高維特征；將所述蛋白組學數據輸入至所述第三深度神經網絡，以將所述蛋白組學數據轉換為第三高維特征；對所述第一高維特征、所述第二高維特征以及所述第三高維特征進行兩兩組合得到多個組合特征，并將所述多個組合特征分別輸入至所述多個注意力機制模型中，以得到多個輸出特征；將所述多個輸出特征輸入至所述前向神經網絡，以將多個輸出特征整合為預測組學特征；利用所述預測組學特征，對生物標志物發現模型進行訓練。

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