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恭喜南方科技大學(xué)金日初獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜南方科技大學(xué)申請的專利被試間視網(wǎng)膜圖像配準(zhǔn)方法和裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115205351B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210668162.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/33;該發(fā)明授權(quán)被試間視網(wǎng)膜圖像配準(zhǔn)方法和裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)是由金日初;劉江;胡衍;繆函霈;姜泓羊;王星月;曾娜;葉海禮設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-06-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

被試間視網(wǎng)膜圖像配準(zhǔn)方法和裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本公開實施例提供被試間視網(wǎng)膜圖像配準(zhǔn)方法和裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該被試間視網(wǎng)膜圖像配準(zhǔn)方法,包括:獲取至少兩個原始圖像;原始圖像為不同被試的圖像,原始圖像包括視網(wǎng)膜en?face視角的光學(xué)相干斷層掃描圖像;原始圖像包括源圖像、目標(biāo)圖像;對原始圖像進(jìn)行視網(wǎng)膜厚度計算處理,得到目標(biāo)厚度圖像;目標(biāo)厚度圖像包含原始圖像中視網(wǎng)膜的厚度信息;對目標(biāo)厚度圖像進(jìn)行極坐標(biāo)空間變換處理,得到極坐標(biāo)空間中的極坐標(biāo)圖像;在極坐標(biāo)空間中對極坐標(biāo)圖像進(jìn)行配準(zhǔn),得到原圖像空間中的目的圖像,通過本公開實施例提供的技術(shù)方案可以實現(xiàn)針對不同被試的視網(wǎng)膜圖像的配準(zhǔn)。

本發(fā)明授權(quán)被試間視網(wǎng)膜圖像配準(zhǔn)方法和裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種被試間視網(wǎng)膜圖像配準(zhǔn)方法,其特征在于,包括:獲取至少兩個原始圖像;所述原始圖像為不同被試的圖像,所述原始圖像包括視網(wǎng)膜en-face視角的光學(xué)相干斷層掃描圖像;所述原始圖像包括源圖像、目標(biāo)圖像;對所述原始圖像進(jìn)行視網(wǎng)膜厚度計算處理,得到目標(biāo)厚度圖像;所述目標(biāo)厚度圖像包含所述原始圖像中視網(wǎng)膜的厚度信息;對所述目標(biāo)厚度圖像進(jìn)行極坐標(biāo)空間變換處理,得到極坐標(biāo)空間中的極坐標(biāo)圖像;在所述極坐標(biāo)空間中對所述極坐標(biāo)圖像進(jìn)行配準(zhǔn),得到原圖像空間中的目的圖像;其中,所述在所述極坐標(biāo)空間中對所述極坐標(biāo)圖像進(jìn)行配準(zhǔn),得到原圖像空間中的目的圖像,包括:在所述極坐標(biāo)空間中對所述極坐標(biāo)圖像進(jìn)行配準(zhǔn),得到極坐標(biāo)空間中的目的子圖像;對所述目的子圖像進(jìn)行原圖像空間變換處理,得到原圖像空間中的所述目的圖像;所述在所述極坐標(biāo)空間中對所述極坐標(biāo)圖像進(jìn)行配準(zhǔn),得到原圖像空間中的目的圖像,還包括:在極坐標(biāo)空間中對所述極坐標(biāo)圖像進(jìn)行配準(zhǔn),得到極坐標(biāo)空間中的第一變形向量場;對所述第一變形向量場進(jìn)行原圖像空間變換處理,得到原圖像空間中的第二變形向量場;根據(jù)所述第二變形向量場對所述原始圖像進(jìn)行配準(zhǔn),得到所述目的圖像;其中,所述在極坐標(biāo)空間中對所述極坐標(biāo)圖像進(jìn)行配準(zhǔn),得到極坐標(biāo)空間中的第一變形向量場,包括:根據(jù)極坐標(biāo)空間的角度對所述極坐標(biāo)圖像進(jìn)行掃描,以提取厚度曲線信息;所述厚度曲線信息為每個所述角度對應(yīng)的所述厚度信息;根據(jù)所述厚度曲線信息進(jìn)行一致性特征提取,得到特征點;根據(jù)所述特征點對所述極坐標(biāo)圖像在極坐標(biāo)空間進(jìn)行配準(zhǔn),生成所述第一變形向量場。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人南方科技大學(xué),其通訊地址為:518055 廣東省深圳市南山區(qū)西麗學(xué)苑大道1088號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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