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龍圖騰網恭喜平安科技(深圳)有限公司申請的專利需求文檔質量檢測方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115237859B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210701599.6，技術領域涉及：G06F16/16；該發明授權需求文檔質量檢測方法、裝置、設備及存儲介質是由張燕紅;史光輝;王建明設計研發完成，并于2022-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本需求文檔質量檢測方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能，提供一種需求文檔質量檢測方法、裝置、設備及存儲介質。該方法從待檢測文檔中提取文本信息，并統計信息數量，若信息數量大于或者等于預設字數閾值，劃分文本信息，得到背景描述文本、領域描述文本、系統描述文本及詳情描述文本，計算背景描述文本與領域描述文本的文本相似度，匹配系統描述文本與預設系統名稱的匹配度，基于文本分類預測模型對詳情描述文本進行檢測，得到概率向量，根據文本相似度、匹配度及概率向量能夠準確的生成質量分數。此外，本發明還涉及區塊鏈技術，所述質量分數可存儲于區塊鏈中。

本發明授權需求文檔質量檢測方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種需求文檔質量檢測方法，其特征在于，所述需求文檔質量檢測方法包括：當接收到質量檢測請求，根據所述質量檢測請求從待檢測文檔中提取文本信息；統計所述文本信息的信息數量；若所述信息數量大于或者等于預設字數閾值，則對所述文本信息進行劃分，得到背景描述文本、領域描述文本、系統描述文本及詳情描述文本，包括：從所述文本信息中提取多個模板標簽；定位每個模板標簽在所述待檢測文檔中的標簽位置；將所述標簽位置為第一預設位置的模板標簽所對應的文本信息確定為所述背景描述文本，并將所述標簽位置為第二預設位置的模板標簽所對應的文本信息確定為所述領域描述文本；將所述標簽位置為第三預設位置的模板標簽所對應的文本信息確定為所述系統描述文本，并將所述標簽位置為第四預設位置的模板標簽所對應的文本信息確定為所述詳情描述文本；計算所述背景描述文本與所述領域描述文本的文本相似度；將所述系統描述文本與預設系統名稱進行匹配，得到匹配度；基于預先訓練完成的文本分類預測模型對所述詳情描述文本進行檢測，并獲取所述文本分類預測模型所輸出的概率向量；根據所述文本相似度、所述匹配度及所述概率向量生成所述待檢測文檔的質量分數，包括：基于第一預設公式計算與所述文本相似度對應的第一分數，并基于第二預設公式計算與所述匹配度對應的第二分數；基于向量分數映射表對所述概率向量進行映射處理，得到第三分數；對所述第一分數、所述第二分數及所述第三分數進行加權和運算，得到所述質量分數。

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