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龍圖騰網恭喜北京大學;墨奇科技(北京)有限公司申請的專利數據查詢方法、裝置、系統、設備和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115237948B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210869916.5，技術領域涉及：G06F16/2453；該發明授權數據查詢方法、裝置、系統、設備和介質是由金鑫;劉譞哲;章梓立;馬鄆;陳卓;田昕暉;劉勤;湯林鵬設計研發完成，并于2022-07-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據查詢方法、裝置、系統、設備和介質在說明書摘要公布了：本公開提供了一種數據查詢方法、裝置、系統、設備和介質。該方法包括：獲取目標終止條件；基于查詢數據和Y個子數據集中的每一個子數據集的相似度，確定Y個子數據集各自的排名，Y為大于1的正整數；將Y個子數據集中的排名最高的前Z個未處理過的子數據集作為當前子數據集并對當前子數據集進行處理，直至當前查詢指標中至少部分指標滿足目標終止條件，將更新后的中間結果作為查詢結果；其中，Z為小于Y的正整數，處理包括：在當前子數據集所包括的樣本數據中，確定與查詢數據的相似度最高的至少一個樣本數據以更新中間結果，基于更新后的中間結果確定當前查詢指標。

本發明授權數據查詢方法、裝置、系統、設備和介質在權利要求書中公布了：1.一種數據查詢方法，用于在數據集中查詢與查詢數據相似度最高的目標數量的樣本數據，所述方法包括：獲取目標終止條件，所述目標終止條件包括目標準確率和或目標時延；基于查詢數據和Y個子數據集中的每一個子數據集的相似度，確定所述Y個子數據集各自的排名，其中，所述Y個子數據集是根據所述數據集中的樣本數據之間的相似度對所述樣本數據進行劃分得到的，每一個所述子數據集包括所述數據集中與該子數據集對應的至少一個樣本數據，并且Y為大于1的正整數；將所述Y個子數據集中的排名最高的前Z個未處理過的子數據集作為當前子數據集并對所述當前子數據集進行處理，直至當前查詢指標中至少部分指標滿足目標終止條件，其中，Z為小于Y的正整數，所述處理包括：在所述當前子數據集所包括的樣本數據中，確定與所述查詢數據的相似度最高的至少一個樣本數據以更新中間結果，更新后的中間結果中包括排名不低于所述當前子數據集的子數據集所包括的樣本數據中，與所述查詢數據的相似度最高的目標數量的候選數據；以及基于更新后的中間結果確定當前查詢指標，所述當前查詢指標包括準確率，所述準確率指示對更新后的中間結果中的候選數據在目標結果中所占比例的預測結果，所述目標結果為對所有所述子數據集都進行所述處理后所得的更新后的中間結果；將更新后的中間結果作為查詢結果，其中，基于更新后的中間結果確定所述前查詢指標包括：確定更新后的中間結果中的至少一個候選數據的預測排名，所述預測排名指示在所述目標結果中，對應的候選數據與所述查詢數據的相似度的排名的預測結果，其中，所述Y個子數據集各自具有不重疊的對應的空間范圍，每一個所述樣本數據和所述查詢數據各自具有對應的空間位置，其中，更新后的中間結果中的每一個候選數據對應有該候選數據在更新后的中間結果中的中間排名，所述中間排名是根據該候選數據與所述查詢數據的相似度確定的，所述至少一個候選數據的預測排名是根據所述查詢數據的空間位置、候選數據的空間位置、所述Y個子數據集各自的空間范圍和候選數據的中間排名而確定的；以及基于預測排名的值不大于所述目標數量的候選數據的數量和所述目標數量，確定所述準確率。

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