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龍圖騰網恭喜哈爾濱工業大學(深圳);上海境山科技有限公司申請的專利一種基于圖神經網絡的多特征融合區塊鏈智能合約漏洞檢測方法、裝置、計算機及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115499164B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210988222.3，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權一種基于圖神經網絡的多特征融合區塊鏈智能合約漏洞檢測方法、裝置、計算機及存儲介質是由何道敬;李鑫吉設計研發完成，并于2022-08-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖神經網絡的多特征融合區塊鏈智能合約漏洞檢測方法、裝置、計算機及存儲介質在說明書摘要公布了：一種基于圖神經網絡的多特征融合區塊鏈智能合約漏洞檢測方法、裝置、計算機及存儲介質，涉及區塊鏈智能合約安全檢測領域。解決需要一種智能合約多版本漏洞檢測方法來檢測主流智能合約版本是否存在漏洞的問題。所述方法包括：獲取智能合約數據集；根據智能合約漏洞檢測工具處理智能合約數據集，獲取存在漏洞的智能合約，并標記所有智能合約；將所有智能合約源代碼轉為智能合約結構圖；利用圖神經網絡提取智能合約結構圖，并通過多層感知機提取智能合約源代碼中專家模式特征；將智能合約結構圖的特征和專家模式特征進行特征融合，通過神經網絡學習融合的特征并針進行漏洞預測；根據漏洞預測結果判斷是否存在漏洞。適用于智能合約漏洞檢測領域。

本發明授權一種基于圖神經網絡的多特征融合區塊鏈智能合約漏洞檢測方法、裝置、計算機及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于圖神經網絡的多特征融合區塊鏈智能合約漏洞檢測方法，其特征在于，所述方法包括：爬取區塊鏈上部署的智能合約，獲取智能合約數據集；根據智能合約漏洞檢測工具處理智能合約數據集，獲取存在漏洞的智能合約，并標記所有智能合約；判斷獲取的所述存在漏洞的智能合約類型；將所述所有智能合約源代碼轉換為智能合約結構圖；利用圖神經網絡提取所述智能合約結構圖，包括：針對重入漏洞與時間戳依賴漏洞通過GIN、GAT、TMP三個圖神經網絡模型來對智能合約圖進行特征提取，并通過多層感知機提取智能合約源代碼中專家模式特征；將所述提取的智能合約結構圖的特征和專家模式特征進行特征融合，通過神經網絡中ReLU層和Sigmoid層學習融合的特征并針對不同智能合約漏洞類型進行漏洞預測；根據漏洞預測結果判斷是否存在漏洞。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工業大學(深圳);上海境山科技有限公司，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區桃源街道深圳大學城哈爾濱工業大學校區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。