恭喜長沙理工大學李靈獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜長沙理工大學申請的專利煉油生產中控制變量的確定方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115826523B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211476054.6,技術領域涉及:G05B19/418;該發明授權煉油生產中控制變量的確定方法是由李靈;劉自鵬;潘卓夫;陳俊名;馬裕城;項俊霖;王夢龍;藍開璇;李家鑫設計研發完成,并于2022-11-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本煉油生產中控制變量的確定方法在說明書摘要公布了:本申請適用于工業變量優化技術領域,提供了一種煉油生產中控制變量的確定方法,通過確定目標變量和控制變量,從控制變量中確定關鍵控制變量;基于多重變異系法數提取關鍵控制變量的穩態數據;生成關鍵控制變量對應的初始父代種群;讓初始父代種群中的個體變異生成中間代變異種群;重置超出預設邊界的中間代變異種群中的個體的維度值;中間代變異種群的父代種群和中間代變異種群中的個體交叉,得到第一和第二變異種群;根據中間代變異種群的父代種群、第一和第二變異種群,生成中間代父代種群;若種群進化滿足進化終止條件,則將種群中最優個體作為關鍵控制變量的值。本申請能優化煉油生產中控制變量值。
本發明授權煉油生產中控制變量的確定方法在權利要求書中公布了:1.一種煉油生產中控制變量的確定方法,其特征在于,包括:步驟1,確定煉油生產中待優化的目標變量和控制變量,并從控制變量中確定關鍵控制變量;步驟2,基于多重變異系數法提取所述關鍵控制變量的穩態數據;步驟3,基于進化算法得到所述關鍵控制變量對應的初始父代種群;其中,所述初始父代種群中的每一個體包括確定出的所有關鍵控制變量的一組值,所述一組值為所述穩態數據中的值,且所述初始父代種群中的多個個體互不相同;步驟4,對所述初始父代種群中的個體進行變異操作產生中間代變異種群;步驟5,針對所述中間代變異種群中的每一個體,若該個體在第j個維度上的取值超出預設邊界,則將該個體在第j個維度上的取值重置為所述中間代變異種群中任意兩個互異個體在第j個維度上取值的均值;步驟6,對所述中間代變異種群中的個體和該中間代變異種群變異前的父代種群中的個體進行交叉操作,得到第一變異種群和第二變異種群;步驟7,根據所述中間代變異種群變異前的父代種群、所述第一變異種群和所述第二變異種群,生成中間代父代種群;步驟8,若種群進化滿足預設的進化終止條件,則將所述中間代父代種群中的最優個體作為所述關鍵控制變量的值;否則,對所述中間代父代種群進行變異操作產生新的中間代變異種群,并將該新的中間代變異種群作為步驟5中的中間代變異種群返回執行步驟5;所述基于多重變異系數法提取所述關鍵控制變量的穩態數據,包括:獲取所述關鍵控制變量的歷史數據,得到歷史數據集X,并將所述歷史數據集劃分為N個數據塊;其中,每個數據塊均有L組數據,每組數據包括所有關鍵控制變量的一組值;分別針對每個數據塊,計算所述數據塊中每個關鍵控制變量的第一重變異系數;計算所述每個關鍵控制變量的第一重變異系數的第二重變異系數;分別針對每個數據塊,若所述數據塊中一關鍵控制變量的第一重變異系數小于第一重變異系數預設閾值,且該關鍵控制變量對應的第二重變異系數小于第二重變異系數預設閾值,則將所述數據塊中該關鍵控制變量的值作為該關鍵控制變量的穩態數據;其中,所述第一重變異系數預設閾值大于所述第二重變異系數預設閾值;所述從控制變量中確定關鍵控制變量,包括:通過計算公式 得到每個控制變量與所述目標變量的線性相關程度Pi,其中,Pi表示第i個控制變量xi對目標變量y的Pearson相關系數,表示第i個控制變量xi的標準差,表示目標變量y的標準差,1≤i≤m,m表示與所述目標變量相關的控制變量的個數;通過計算公式 得到每個控制變量與目標變量的非線性相關程度Ki,其中,Ki表示第i個控制變量xi對目標變量y的Kendall相關系數,Ci表示xi,y中具備一致性的元素對數,xi,y表示由第i個控制變量xi的第j個元素xi,j和目標變量y的第j個元素yi組成的元素集合,Di表示xi,y中不具備一致性的元素對數,S表示控制變量xi中相同元素組成的第一集合的個數,Ps表示第s個第一集合的元素個數,T表示目標變量y中相同元素組成的第二集合的個數,Qt表示第t個第二集合的元素個數,控制變量xi和目標變量y的元素個數均為n,t=1,2,...,T,s=1,2,...,S;通過計算公式Wi=α1Pi+α2Ki得到每個控制變量與目標變量的加權相關系數Wi,其中,Wi表示第i個控制變量xi對目標變量y的加權相關系數,α1表示Pi的權重參數、α2表示Ki的權重參數;按照所述加權相關系數從大到小的順序對所有控制變量進行排列,并在排列后取前mc個控制變量作為所述關鍵控制變量x;其中,mc=mρ,ρ表示比例系數,所述針對所述中間代變異種群中的每個個體,若該個體在第j個維度上的取值超出預設邊界,則將該個體在第j個維度上的取值重置為所述中間代變異種群中任意兩個互異個體在第j個維度上取值的均值,包括:通過計算公式 對中間代變異種群中,在第j個維度上的取值超出預設邊界的個體,在該維度上的取值進行重置,其中,vi,je表示第e代中間代變異種群中第i個個體第j個維度上的取值,r1和r2均為[1,2,...,N]內互異的兩個隨機數,vr1,je與vr2,je均表示從第e代中間代變異種群中隨機選取的兩個互異個體在第j個維度上的取值,e=1,2,...,E。
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