恭喜西安電子科技大學劉宏偉獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜西安電子科技大學申請的專利基于深度條件擴散網絡的SAR識別數據庫樣本姿態擴充方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116258874B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310146802.2,技術領域涉及:G06V10/72;該發明授權基于深度條件擴散網絡的SAR識別數據庫樣本姿態擴充方法是由劉宏偉;王鵬輝;郭帥;陳渤;王英華設計研發完成,并于2023-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于深度條件擴散網絡的SAR識別數據庫樣本姿態擴充方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于深度條件擴散網絡的SAR識別數據庫樣本姿態擴充方法,包括:利用多幅真實的SAR圖像構建訓練數據集,訓練數據集包括多個目標類別,每個類別包括多個圖像樣本;構建深度條件擴散網絡,深度條件擴散網絡包括一個時間步編碼模塊、一個類別標簽編碼模塊、一個方位角編碼模塊、一個編碼融合模塊、一個特征圖構建模塊、多個下采樣模塊、多個中間過渡模塊、多個上采樣模塊和一個圖像還原模塊;利用訓練數據集對深度條件擴散網絡進行訓練,獲得經訓練的深度條件擴散網絡;利用經訓練的深度條件擴散網絡生成SAR圖像。本發明能夠生成高質量的指定類別和方位角的SAR圖像,從而實現對SAR識別數據庫樣本數量及姿態的擴充。
本發明授權基于深度條件擴散網絡的SAR識別數據庫樣本姿態擴充方法在權利要求書中公布了:1.一種基于深度條件擴散網絡的SAR識別數據庫樣本姿態擴充方法,其特征在于,包括:S1:利用多幅真實的SAR圖像構建訓練數據集,所述訓練數據集包括多個目標類別,每個類別包括多個圖像樣本,每個圖像樣本包含對應的目標類別標簽、目標方位角信息;S2:構建深度條件擴散網絡,所述深度條件擴散網絡包括一個時間步編碼模塊、一個類別標簽編碼模塊、一個方位角編碼模塊、一個編碼融合模塊、一個特征圖構建模塊、多個下采樣模塊、多個中間過渡模塊、多個上采樣模塊和一個圖像還原模塊,其中,所述時間步編碼模塊用于將輸入圖像的時間步映射為指定維度的時間步編碼;所述類別標簽編碼模塊用于將輸入圖像對應的目標類別標簽映射為指定維度的類別標簽編碼;所述方位角編碼模塊用于將輸入圖像對應的方位角映射為指定維度的方位角編碼;所述編碼融合模塊用于將所述時間步編碼、所述類別標簽編碼和所述方位角編碼進行求和,得到總編碼;所述特征圖構建模塊用于從輸入圖像中提取一組與之大小相等的特征圖;所述多個下采樣模塊用于對所述特征圖進行編碼,每經過一個下采樣模塊,輸出特征圖尺度縮小一半,經多次操作后獲得深層特征圖;所述多個中間過渡模塊用于對所述深層特征圖進行映射,獲得深層過渡特征圖;所述多個上采樣模塊用于對所述深層過渡特征圖進行解碼,每經過一個上采樣模塊,輸出特征圖尺度擴大一倍,經多次操作后獲得解碼特征圖;所述圖像還原模塊用于將所述解碼特征圖進行通道變換,使之恢復至原輸入圖像大小;S3:利用所述訓練數據集對所述深度條件擴散網絡進行訓練,獲得經訓練的深度條件擴散網絡;S4:利用經訓練的深度條件擴散網絡生成SAR圖像。
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