買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜重慶大學(xué)申請的專利基于高斯煙霧羽流模型和改進(jìn)YOLOv4的工廠煙霧檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117037054B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310628957.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/52；該發(fā)明授權(quán)基于高斯煙霧羽流模型和改進(jìn)YOLOv4的工廠煙霧檢測方法是由程森林;李詠寒;雷晗;趙志威;韓雨設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-05-31向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于高斯煙霧羽流模型和改進(jìn)YOLOv4的工廠煙霧檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于高斯煙霧羽流模型和改進(jìn)YOLOv4的工廠煙霧檢測方法，包括以下步驟：獲取待檢測區(qū)域內(nèi)監(jiān)控視頻中的當(dāng)前幀圖像；采用改進(jìn)的YOLOv4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提取圖像中可能存在煙霧的候選區(qū)域；根據(jù)煙霧區(qū)域的實際場景引入高斯煙霧羽流模型，優(yōu)化YOLOv4?Mini模型的損失函數(shù)；對損失函數(shù)修正后的YOLOv4?Mini模型進(jìn)行訓(xùn)練，之后進(jìn)行煙霧檢測。本發(fā)明基于高斯煙霧羽流模型和改進(jìn)YOLOv4的工廠煙霧檢測方法，基于ModelScaling原理提出了一種輕量化后的YOLOv4?mini模型，并提出了結(jié)合高斯煙霧羽流模型的模型損失函數(shù)，可以有效的減少環(huán)境因素的干擾，便于快速、精確的實現(xiàn)對工廠煙霧的識別檢測。

本發(fā)明授權(quán)基于高斯煙霧羽流模型和改進(jìn)YOLOv4的工廠煙霧檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于高斯煙霧羽流模型和改進(jìn)YOLOv4的工廠煙霧檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1.獲取待檢測區(qū)域內(nèi)監(jiān)控視頻中的當(dāng)前幀圖像；S2.對獲得的當(dāng)前幀圖像進(jìn)行煙霧檢測，包括：1.采用改進(jìn)的YOLOv4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提取圖像中可能存在煙霧的候選區(qū)域；2.根據(jù)煙霧區(qū)域的實際場景引入高斯煙霧羽流模型，將隨時間變化的煙霧濃度值Ct作為修正值，代入YOLOv4置信度損失函數(shù)部分，優(yōu)化YOLOv4-Mini模型的損失函數(shù)；3.對損失函數(shù)修正后的YOLOv4-Mini模型進(jìn)行訓(xùn)練，之后進(jìn)行煙霧檢測；其中，所述YOLOv4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的改進(jìn)包括：a.基于ModelScaling模型縮放原理對YOLOv4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的Backbone網(wǎng)絡(luò)部分進(jìn)行輕量化設(shè)計，得到Y(jié)OLOv4-mini檢測模型；b.設(shè)計多尺度特征聚合模塊，設(shè)計完畢后，加入YOLOv4-mini檢測模型的Neck結(jié)構(gòu)中；所述多尺度特征聚合模塊設(shè)計過程中，引入了RFB模塊；所述多尺度特征聚合模塊有自下而上和自上而下兩個路徑；所述YOLOv4輕量化設(shè)計的過程如下：a1.將主干網(wǎng)絡(luò)CSPDarkNet53的標(biāo)準(zhǔn)卷積更改為深度可分離卷積；所述深度可分離卷積有兩層：第一層是深度卷積，深度卷積將單個卷積核應(yīng)用于每個輸入通道；第二層是一個1×1的點卷積，點卷積利用一個1×1的卷積核將輸出與深度卷積結(jié)合起來；a2.基于深度分離卷積，改變卷積集的連接方式，將每個卷積集的原始輸入與輸出拼接；a3.對網(wǎng)絡(luò)卷積層數(shù)深度進(jìn)行縮放，對網(wǎng)絡(luò)通道寬度進(jìn)行縮放。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人重慶大學(xué)，其通訊地址為：400044 重慶市沙坪壩區(qū)正街174號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。