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龍圖騰網恭喜西安電子科技大學申請的專利一種基于代理輔助進化神經網絡架構搜索的極化SAR圖像分類方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116977854B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310949167.1，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種基于代理輔助進化神經網絡架構搜索的極化SAR圖像分類方法、系統、設備及介質是由張夢璇;雷智錕;史靜遠;劉龍;尚榮華;焦李成設計研發完成，并于2023-07-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于代理輔助進化神經網絡架構搜索的極化SAR圖像分類方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：一種基于代理輔助進化神經網絡架構搜索的極化SAR圖像分類方法、系統、設備及介質，方法包括：復值神經網絡模型編碼、代理模型訓練數據庫數據采樣、代理模型訓練數據庫數據預處理、訓練代理模型、獲取最優復值卷積神經網絡、SAR圖像分類；系統、設備及介質：用于實現一種基于代理輔助進化神經網絡架構搜索的極化SAR圖像分類方法；本發明能夠降低進化架構搜索算法的時間成本和資源消耗，能夠高效、高精度地搜索適合極化SAR圖像分類的神經網絡模型。

本發明授權一種基于代理輔助進化神經網絡架構搜索的極化SAR圖像分類方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于代理輔助進化神經網絡架構搜索的極化SAR圖像分類方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟1，復值神經網絡模型編碼：選取架構參數不同的復值卷積神經網絡，分別對架構參數不同的復值卷積神經網絡進行編碼，獲得基因個體，所述基因個體為一個以編碼形式表現的復值卷積神經網絡；步驟2，代理模型訓練數據庫數據采樣：使用多樣性擴充采樣策略選擇每代種群包含基因個體個數2倍的基因個體加入代理模型訓練數據庫，并對代理模型訓練數據庫中的基因個體進行解碼，得到每個基因個體對應的復值卷積神經網絡，所述種群為多個復值卷積神經網絡；步驟3，代理模型訓練數據庫數據預處理：對步驟2代理模型訓練數據庫中的基因個體進行特征工程，得到染色體，所述染色體為加入了擴展基因的基因個體的編碼；步驟4，訓練代理模型：將步驟3得到的染色體成對組合，形成染色體對，并將染色體對之間的分類精度的二元優劣度作為輸入標簽，將所述染色體對輸入代理模型中，對代理模型進行訓練，得到二元判別模型，所述二元判別模型即為進行神經網絡性能預測的代理模型；步驟5，獲取最優復值卷積神經網絡：利用遺傳算法結合步驟4得到的代理模型從滿足編碼要求的不同架構參數的復值卷積神經網絡中選擇最優的復值卷積神經網絡；步驟6，SAR圖像分類：利用步驟5得到的最優的復值卷積神經網絡對SAR圖像進行分類。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安電子科技大學，其通訊地址為：710071 陜西省西安市雁塔區太白南路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。