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龍圖騰網恭喜重慶師范大學;重慶醫科大學附屬兒童醫院申請的專利一種基于深度學習應用于計算機斷層掃描的兒童腎臟和腎盂腎炎自動分割方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117197098B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311189551.2，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于深度學習應用于計算機斷層掃描的兒童腎臟和腎盂腎炎自動分割方法是由張方紅;武書磊;賀小婭;蔡金華;秦勇設計研發完成，并于2023-09-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習應用于計算機斷層掃描的兒童腎臟和腎盂腎炎自動分割方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度學習應用于計算機斷層掃描的兒童腎臟和腎盂腎炎自動分割方法，包括局部特征提取階段、全局特征提取階段、解碼上采樣階段、分割階段。本發明的有益效果是：設計長連接和短連接的密集跳躍連接方式，將提取到多層局部特征在當前節點進行疊加后傳送到解碼器端；設計自適應注意力模塊，基于提取到的局部特征和全局特征，將二者融合后通過自適應注意力模塊，使模型學習到兒童腎臟和腎盂腎炎特征，提高模型對腎臟和腎盂腎炎邊緣的分割精度。

本發明授權一種基于深度學習應用于計算機斷層掃描的兒童腎臟和腎盂腎炎自動分割方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習應用于計算機斷層掃描的兒童腎臟和腎盂腎炎自動分割方法，其特征在于：包括以下步驟：S1、局部特征提取階段；根據待分割兒童腎臟和腎盂腎炎圖像，通過局部特征提取獲得輸入圖像局部特征；S2，全局特征提取階段；局部特征提取階段的輸出當作全局特征提取階段的輸入，提取圖像的全局特征信息；S3，解碼上采樣階段；以全局特征提取階段的輸出作為輸入，與局部特征提取階段的輸出進行特征融合后，通過設計的自適應注意力模塊，使模型學習融合特征中的重要信息，過濾冗余信息；S4，分割階段；使用卷積將輸入轉換為所分割的類別，進行分割；所述S3中，自適應注意力模塊由自適應通道注意力模塊和空間注意力模塊兩部分組成；自適應通道注意力模塊計算公式如下：McF＝σC1DkMLPAvgPoolF+c1DkMLPMaxPoolF5 其中，和分別代表平均池化特征和最大池化特征，σ表示激活函數，C1Dk表示涉及k個參數的一維卷積，k為卷積核大小，C表示通道數，|·|odd表示卷積核k只能為奇數，γ和b在文中設置的是2和1，主要用來改變通道數C和卷積核大小之間的比例，W0∈RCr×C,W1∈RC×Cr，MLP權重W0和W1共享，W0前是ReLU激活函數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶師范大學;重慶醫科大學附屬兒童醫院，其通訊地址為：401331 重慶市沙坪壩區虎溪鎮大學城中路37號重慶師范大學；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。