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龍圖騰網(wǎng)恭喜交通運(yùn)輸部規(guī)劃研究院申請的專利一種港口水域陸域嵌套耦合規(guī)劃量化分析的系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117575257B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202311595311.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)一種港口水域陸域嵌套耦合規(guī)劃量化分析的系統(tǒng)及方法是由沈忱;唐國磊;房卓;賈鵬鵬;郝軍;齊越;王達(dá)川;趙鑫哲;粟雅罄設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-11-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種港口水域陸域嵌套耦合規(guī)劃量化分析的系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及港口規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種港口水域陸域嵌套耦合規(guī)劃量化分析的系統(tǒng)及方法，包括：港口水域?陸域規(guī)劃方案數(shù)字化模塊，用于將港口水域和港口陸域規(guī)劃方案進(jìn)行數(shù)字化重構(gòu)，得到港口水域和港口陸域的實(shí)體模型；嵌套耦合仿真模塊，用于基于初始化仿真模塊中以船舶為智能體的模擬尺度和模擬結(jié)果，通過孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行港口水域和港口陸域的實(shí)體模型間信息嵌套交互，構(gòu)建以集裝箱為智能體的模擬尺度和模擬結(jié)果。本發(fā)明對該港口水陸域時空規(guī)劃方案下集裝箱船舶進(jìn)出港交通流?碼頭生產(chǎn)作業(yè)流程?港口大門物流通道等進(jìn)行全過程、交互式、混維度、時空嵌套仿真模擬，實(shí)現(xiàn)對多目標(biāo)、多環(huán)境驅(qū)動要素耦合作用下的水陸域布局規(guī)劃方案量化評估。

本發(fā)明授權(quán)一種港口水域陸域嵌套耦合規(guī)劃量化分析的系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種港口水域陸域嵌套耦合規(guī)劃量化分析的系統(tǒng)，其特征在于，包括：港口水域-陸域規(guī)劃方案數(shù)字化模塊，用于將港口水域和港口陸域規(guī)劃方案進(jìn)行數(shù)字化重構(gòu)，得到港口水域和港口陸域的實(shí)體模型；初始化仿真模塊，用于調(diào)用港口水域和港口陸域的實(shí)體模型進(jìn)行模型初始化，得到數(shù)字港口，在數(shù)字港口處根據(jù)船舶運(yùn)動反饋對船舶進(jìn)行預(yù)約到港、泊位的分配以及錨地的分配，在港口水域的實(shí)體模型和港口陸域的實(shí)體模型以及數(shù)字港口中，對船舶進(jìn)出港水域航行至港口碼頭范圍的全過程進(jìn)行細(xì)粒度模擬；嵌套耦合仿真模塊，用于基于初始化仿真模塊中以船舶為智能體的模擬尺度和模擬結(jié)果，構(gòu)建以集裝箱為智能體的模擬尺度和模擬結(jié)果，包括：嵌套耦合仿真模塊包括前沿裝卸作業(yè)模擬子模塊、水平運(yùn)輸作業(yè)模擬子模塊、堆場作業(yè)模擬子模塊和對外物流運(yùn)輸作業(yè)子模塊；前沿裝卸作業(yè)模擬子模塊是初始化仿真模塊和嵌套耦合仿真模塊的交互承接模塊，利用孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對港口水域和港口陸域的實(shí)體模型間信息嵌套交互，執(zhí)行在船舶到港靠泊后的裝船運(yùn)輸作業(yè)和卸船運(yùn)輸作業(yè)的實(shí)體模擬，與水平運(yùn)輸作業(yè)模擬子模塊進(jìn)行交互，執(zhí)行集裝箱進(jìn)口與出口過程的實(shí)體模擬；所述嵌套交互包括：將港口水域的實(shí)體模型輸入至孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，由所述第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)輸出港口水域的二維時空特征；將港口陸域的實(shí)體模型輸入至孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中第二個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，由所述第二個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)輸出港口陸域的三維時空特征；將所述二維時空特征與所述三維時空特征間的L1范數(shù)誤差作為孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)；基于最小化損失函數(shù)，對孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到交互信息提取網(wǎng)絡(luò)；由交互信息提取網(wǎng)絡(luò)輸出港口水域和港口陸域的實(shí)體模型間的交互信息；將港口水域?qū)嶓w模型中交互信息和港口陸域?qū)嶓w模型中交互信息進(jìn)行嵌套，實(shí)現(xiàn)港口水域二維模擬與港口陸域三維模擬的尺度協(xié)同；混維可視化統(tǒng)計(jì)分析模塊，用于輸出以船舶為智能體的模擬結(jié)果中的二維船舶反應(yīng)軌跡的可視化全過程，以及輸出以集裝箱為智能體的模擬結(jié)果中的三維集裝箱運(yùn)輸作業(yè)的可視化全過程，自動統(tǒng)計(jì)分析船舶記錄、進(jìn)出港延誤、陸域裝卸和集疏運(yùn)的作業(yè)效率、成本、資源利用率、設(shè)備能耗及碳排放和港口服務(wù)水平數(shù)據(jù)。

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