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恭喜北京大學深圳研究生院張健獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜北京大學深圳研究生院申請的專利圖像編輯方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN117726720B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202311787479.3,技術領域涉及:G06T11/60;該發明授權圖像編輯方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質是由張健;牟沖設計研發完成,并于2023-12-22向國家知識產權局提交的專利申請。

圖像編輯方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質在說明書摘要公布了:本申請公開了圖像編輯方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質,所述圖像編輯方法包括:獲取待編輯圖像和對應的圖像擴散模型;通過所述圖像擴散模型對所述待編輯圖像進行特征提取,得到所述待編輯圖像的隱空間圖像特征;根據所述隱空間圖像特征,對所述待編輯圖像進行迭代擴散,得到隱空間特征圖像;通過所述圖像擴散模型對所述隱空間特征圖像進行圖像編輯,得到目標圖像。本申請解決了進行圖像編輯的編輯泛化性差的技術問題。

本發明授權圖像編輯方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種圖像編輯方法,其特征在于,所述圖像編輯方法包括:獲取待編輯圖像和對應的圖像擴散模型;通過所述圖像擴散模型對所述待編輯圖像進行特征提取,得到所述待編輯圖像的隱空間圖像特征;根據所述隱空間圖像特征,對所述待編輯圖像進行迭代擴散,得到隱空間特征圖像;通過所述圖像擴散模型對所述隱空間特征圖像進行圖像編輯,得到目標圖像;所述待編輯圖像包括待編輯自然圖像和所述待編輯自然圖像的待編輯參考圖像,所述通過所述圖像擴散模型對所述待編輯圖像進行特征提取,得到所述待編輯圖像的隱空間圖像特征的步驟包括:通過所述圖像擴散模型對所述待編輯自然圖像進行迭代逆采樣,生成所述待編輯自然圖像在隱空間下的自然圖像特征;通過所述圖像擴散模型對所述待編輯參考圖像進行迭代逆采樣,生成所述待編輯參考圖像在隱空間下的參考圖像特征;將所述自然圖像特征和所述參考圖像特征共同作為所述隱空間圖像特征;在所述根據所述隱空間圖像特征,對所述待編輯圖像進行迭代擴散,得到隱空間特征圖像的步驟之前,所述圖像編輯方法還包括:獲取所述待編輯自然圖像在迭代逆采樣過程中的第一中間采樣信息和所述待編輯參考圖像在迭代逆采樣過程中的第二中間采樣信息;將所述第一中間采樣信息轉換為第一中間采樣特征,以及將所述第二中間采樣信息轉換為第二中間采樣特征;根據所述第一中間采樣特征和所述第二中間采樣特征,計算所述隱空間圖像特征的目標引導梯度;根據所述目標引導梯度和所述隱空間圖像特征,對所述待編輯圖像進行迭代擴散,得到隱空間特征圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人北京大學深圳研究生院,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市南山區西麗街道深圳大學城北大園區H棟208室;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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