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龍圖騰網恭喜寧夏大學申請的專利一種基于遙感數據的森林監測系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119004173B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411047463.3，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權一種基于遙感數據的森林監測系統及方法是由崔雯婧;胡楊;趙文君;周華設計研發完成，并于2024-08-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于遙感數據的森林監測系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于遙感數據的森林監測系統及方法，具體涉及遙感監測技術領域，包括以下步驟：獲取研究區域內的光學和雷達遙感數據，并進行預處理及質量分析，分別得到光學數據質量指數和雷達數據質量指數，綜合分析生成融合數據質量系數，劃分數據融合質量為高質量和低質量狀態，對高質量數據選擇區域劃分方式二，對低質量數據選擇區域劃分方式一并確定單一數據來源，選擇方式二時，進行替代性優化處理；本發明能夠根據數據質量的動態評估，靈活調整區域劃分方式，確保在不同質量狀態下的分類效果，通過精確的森林監測數據，為森林資源管理和保護提供了有力的支持，幫助決策者制定科學合理的管理策略。

本發明授權一種基于遙感數據的森林監測系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于遙感數據的森林監測方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取研究區域內的光學遙感數據和雷達遙感數據；對獲取的數據進行預處理，然后進行質量分析，分別得到光學數據質量指數、雷達數據質量指數；基于光學數據質量指數和雷達數據質量指數，進行綜合分析，生成融合數據質量系數，根據融合數據質量系數將光學遙感數據和雷達遙感數據的融合質量劃分為高質量融合狀態和低質量融合狀態；對于高質量融合狀態的光學遙感數據和雷達遙感數據，選擇區域劃分方式二，對于低質量融合狀態的光學遙感數據和雷達遙感數據，選擇區域劃分方式一并確定劃分方式一采用的單一數據來源；選擇區域劃分方式二時，按照預設替代策略進行替代性優化處理；光學數據質量指數的獲取邏輯為：獲取每個光學數據樣本中的云覆蓋像素數和總像素數，然后計算每個光學數據樣本的云覆蓋比率，云覆蓋比率通過云覆蓋像素數除以總像素數得到；獲取每個光學數據樣本在輻射校正中，校正前的輻射值和校正后的輻射值，然后計算每個光學數據樣本的輻射校正殘差，計算公式為： RCRi表示樣本序號i的輻射校正殘差，F1i表示樣本序號i校正前的輻射值，F2i表示樣本序號i校正后的輻射值，N為總像素數；獲取每個光學數據樣本在幾何校正中的實際位置和預期位置，然后計算每個光學數據樣本的幾何校正殘差，計算公式為： GCRi表示樣本序號i的幾何校正殘差，J1i表示樣本序號i的實際位置，J2i表示樣本序號i的預期位置，M為對比點數；使用主成分分析法，基于標準化處理后的每個光學數據樣本的云覆蓋比率、幾何校正殘差、輻射校正殘差，構建特征矩陣X，然后計算協方差矩陣C，XXT計算得到的是變量之間的協方差乘積，XT是特征矩陣的轉置，n為樣本總數，對協方差矩陣進行特征值分解，得到特征值λ和特征向量v：Cv＝λv；使用“拐點”法，繪制每個主成分的特征值，并尋找圖中的“拐點”即特征值顯著下降的點，選擇拐點之前的主成分進行保留，然后計算保留下來的主成分的均值并標記為μPt，Pt為編號為t的主成分，然后進行加權計算，得到光學數據質量指數，ODQI表示光學數據質量指數，T表示保留下來的主成分總數量，wt為保留下來的主成分對應的預設的比例系數；雷達數據質量指數的獲取邏輯為：獲取每個雷達數據樣本中的信號強度和噪聲強度，然后計算每個雷達數據樣本的信噪比，信噪比通過信號強度除以噪聲強度得到；獲取每個雷達數據樣本在輻射校正中，校正前的輻射值和校正后的輻射值，然后計算每個雷達數據樣本的輻射校正殘差；獲取每個雷達數據樣本在幾何校正中的實際位置和預期位置，然后計算每個雷達數據樣本的幾何校正殘差；基于標準化處理后的每個雷達數據樣本的信噪比、輻射校正殘差、幾何校正殘差，計算信息熵，計算公式為：Ek表示第k個指標的信息熵，Pik表示第i個樣本在第k個指標上的標準化值占比，計算公式為：Z表示指標值，N表示總樣本數，然后進行權重確定：m表示總指標數，Wk表示指標k對應的權重值，接著進行加權計算，得到雷達數據質量指數：μPk表示指標k對應的平均值，μBk表示指標k對應預設標準值，RDQI表示雷達數據質量指數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人寧夏大學，其通訊地址為：750021 寧夏回族自治區銀川市賀蘭山西路489號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。