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龍圖騰網恭喜西安科技大學申請的專利一種基于腦電信號分析的視覺想象字符識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119046752B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411074002.5，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種基于腦電信號分析的視覺想象字符識別方法及系統是由潘紅光;高紅正;衛澤塵;朱天宇;褚鑫;董佳瑤;張蓓;滕冰洋;樊宇彪設計研發完成，并于2024-08-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于腦電信號分析的視覺想象字符識別方法及系統在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于腦電信號分析的視覺想象字符識別方法及系統，涉及腦電信號分析技術領域，方法包括：首先獲取待識別腦電信號；利用基于最大互信息的通道選擇方法，對待識別腦電信號的通道進行篩選，得到通道篩選后的待識別腦電信號；將通道篩選后的待識別腦電信號輸入到視覺想象字符識別模型中，得到視覺想象字符識別結果。本申請通過基于最大互信息判別的通道選擇算法，彌補當前對于視覺想象任務腦機接口通道定位模糊的問題，此外，利用基于并行時空網絡框架的視覺想象字符識別模型，充分利用了視覺想象任務腦電信號的時序變化規律、關鍵頻段特性和多通道腦電信號所蘊含的豐富空間關聯信息，提高了基于腦電信號識別重建字符的準確度。

本發明授權一種基于腦電信號分析的視覺想象字符識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于腦電信號分析的視覺想象字符識別方法，其特征在于，包括：獲取待識別腦電信號；所述待識別腦電信號為具有若干個通道的腦電信號；利用基于最大互信息的通道選擇方法，對所述待識別腦電信號的通道進行篩選，得到通道篩選后的待識別腦電信號；將所述通道篩選后的待識別腦電信號輸入到視覺想象字符識別模型中，得到視覺想象字符識別結果；所述視覺想象字符識別模型為基于并行時空神經網絡框架的模型，所述并行時空神經網絡框架包括循環神經網絡、多頻帶嵌套殘差密集網絡、并行特征融合網絡和字符重建網絡；所述循環神經網絡用于從輸入信號中學習字符時序特征；所述多頻帶嵌套殘差密集網絡用于從輸入信號中學習字符空間特征；所述并行特征融合網絡用于融合所述字符時序特征和所述字符空間特征，得到字符融合特征；所述字符重建網絡用于根據所述字符融合特征，重建得到視覺想象字符識別結果；所述多頻帶嵌套殘差密集網絡包括濾波器組、嵌套殘差密集網絡和通道空間注意力機制；所述濾波器組用于對輸入信號進行多頻帶濾波處理，得到多頻帶數據；所述嵌套殘差密集網絡用于從所述多頻帶數據中學習字符空間特征；所述通道空間注意力機制用于增強所述嵌套殘差密集網絡的特征表征；所述嵌套殘差密集網絡具體包括依次連接的第一殘差密集塊、第二殘差密集塊、第三殘差密集塊、標準化層、ReLU激活函數層和平均池化層；所述第一殘差密集塊的輸出與所述第二殘差密集塊的輸出進行融合后作為所述第三殘差密集塊的輸入；所述第一殘差密集塊的輸出、所述第二殘差密集塊的輸出和所述第三殘差密集塊的輸出進行融合后作為所述標準化層的輸入；所述通道空間注意力機制包括第一卷積注意力塊和第二卷積注意力塊；所述第一卷積注意力塊連接在所述第二殘差密集塊和所述第三殘差密集塊之間，所述第二卷積注意力塊連接在所述第三殘差密集塊和所述標準化層之間。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安科技大學，其通訊地址為：710054 陜西省西安市雁塔路58號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。