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龍圖騰網恭喜武漢大學申請的專利基于分割大模型的遙感目標檢測方法、裝置、介質及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119091141B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411118041.0，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權基于分割大模型的遙感目標檢測方法、裝置、介質及設備是由余榮威;向靖怡;宮暢;張沛豪;王麗娜設計研發完成，并于2024-08-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于分割大模型的遙感目標檢測方法、裝置、介質及設備在說明書摘要公布了：本申請公開了基于分割大模型的遙感目標檢測方法、裝置、存儲介質及電子設備。該方法包括：獲取遙感圖像；將遙感圖像輸入到圖像編碼器中進行圖像嵌入操作與位置嵌入操作，得到圖像特征向量；將圖像特征向量輸入到適配器中得到通道?空間特征向量；將圖像特征向量與通道?空間特征向量相加并輸入到圖像編碼器中得到一次性圖像嵌入特征；將一次性圖像嵌入特征輸入到輕量級掩碼解碼器中，生成分割掩碼；基于分割掩碼計算目標位置，基于目標位置生成最小外接水平框；基于最小外接水平框的坐標得到遙感圖像對應的位置預測結果與分類預測結果。本申請能夠解決使用分割大模型造成遙感圖像目標檢測適應度低的問題。

本發明授權基于分割大模型的遙感目標檢測方法、裝置、介質及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于分割大模型的遙感目標檢測方法，其特征在于，所述方法包括：獲取遙感圖像；將所述遙感圖像輸入到圖像編碼器中進行圖像嵌入操作與位置嵌入操作，得到圖像特征向量；將所述圖像特征向量輸入到適配器中得到通道-空間特征向量；其中，所述適配器包括通道-空間注意力網絡；所述將所述圖像特征向量輸入到適配器中得到通道-空間特征向量，包括：將所述圖像特征向量輸入到所述通道-空間注意力網絡中，使用順序性的通道注意力機制和空間注意力機制，得到通道-空間特征；將所述圖像特征向量與所述通道-空間特征向量相加并輸入到所述圖像編碼器中得到一次性圖像嵌入特征；將所述一次性圖像嵌入特征輸入到輕量級掩碼解碼器中，生成分割掩碼；基于所述分割掩碼計算目標位置，基于所述目標位置生成最小外接水平框；基于所述最小外接水平框的坐標得到所述遙感圖像對應的位置預測結果與分類預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢大學，其通訊地址為：430072 湖北省武漢市武昌區八一路299號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。