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龍圖騰網恭喜佰諾全景生物技術(北京)有限公司申請的專利免疫組化的分析模型構建方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119181420B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411196101.0，技術領域涉及：G16B25/00；該發明授權免疫組化的分析模型構建方法、裝置、設備及存儲介質是由蘇志方;馬潔設計研發完成，并于2024-08-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本免疫組化的分析模型構建方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種免疫組化的分析模型構建方法、裝置、設備及存儲介質，涉及圖像分析技術領域，所述方法包括：獲取樣本數據和樣本中每種標記蛋白的陽性表達閾值；基于所述樣本數據，構建細胞內標記蛋白表達量的目標高斯混合模型；將所述樣本數據輸入所述目標高斯混合模型，得到每個樣本數據的目標參數；以所述陽性表達閾值為響應變量，構建廣義線性模型，使用所述目標參數訓練所述廣義線性模型，得到免疫組化的分析模型。通過使用本申請的分析模型，可實現對免疫組化染色圖像的自動分析，排除了人工分析中的主觀因素干擾；分析結果一致性好，準確率高。

本發明授權免疫組化的分析模型構建方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種免疫組化的分析模型構建方法，其特征在于，包括：獲取樣本數據和樣本中每種標記蛋白的陽性表達閾值；基于所述樣本數據，構建細胞內標記蛋白表達量的目標高斯混合模型，包括：基于所述樣本數據，構建初始高斯混合模型，通過最大期望算法訓練所述初始高斯混合模型，得到所述目標高斯混合模型；所述基于所述樣本數據，構建初始高斯混合模型，包括：根據所述細胞內標記蛋白表達量對細胞進行分類，得到陽性細胞和陰性細胞；根據所述陽性細胞的標記蛋白表達量構建第一獨立高斯模型；根據所述陰性細胞的標記蛋白表達量構建第二獨立高斯模型；將所述第一獨立高斯模型和所述第二獨立高斯模型疊加，得到所述初始高斯混合模型；將所述樣本數據輸入所述目標高斯混合模型，得到每個樣本數據的目標參數；以所述陽性表達閾值為響應變量，構建廣義線性模型，使用所述目標參數訓練所述廣義線性模型，得到免疫組化的分析模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人佰諾全景生物技術(北京)有限公司，其通訊地址為：102206 北京市昌平區回龍觀鎮高新五街5號院1號樓1至6層101內四層401(昌平示范區)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。