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恭喜江蘇新測檢測科技有限公司周金鳳獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜江蘇新測檢測科技有限公司申請的專利多源數(shù)據(jù)感知下的大氣污染監(jiān)測溯源系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119106067B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411265352.X,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/2458;該發(fā)明授權(quán)多源數(shù)據(jù)感知下的大氣污染監(jiān)測溯源系統(tǒng)是由周金鳳;陸權(quán);劉亞平;韓旭;吳星辰設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-09-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

多源數(shù)據(jù)感知下的大氣污染監(jiān)測溯源系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本申請?zhí)峁┝硕嘣磾?shù)據(jù)感知下的大氣污染監(jiān)測溯源系統(tǒng),涉及污染監(jiān)測溯源技術(shù)領(lǐng)域,包括:交互預(yù)設(shè)監(jiān)測區(qū)域的傳感分布網(wǎng)絡(luò);采集并回傳設(shè)備源端數(shù)據(jù),進行多源數(shù)據(jù)擬合與污染等級評估,生成動態(tài)等高圖;進行大數(shù)據(jù)檢索挖掘煙流影響函數(shù);進行樣本驅(qū)動訓練,構(gòu)建污染溯源模型;進行污染要素溯源分析,確定污染趨勢分布;標識污染源并進行污染越限標識,進行終端設(shè)備可視化與預(yù)警。通過本申請可以解決現(xiàn)有的大氣污染監(jiān)測和溯源技術(shù)存在難以精確分析污染擴散過程,導(dǎo)致溯源結(jié)果存在較大的不確定性的技術(shù)問題,實現(xiàn)精確溯源的技術(shù)目標,達到提高污染源定位準確性、增強污染擴散預(yù)測能力以及提升污染治理響應(yīng)效率的技術(shù)效果。

本發(fā)明授權(quán)多源數(shù)據(jù)感知下的大氣污染監(jiān)測溯源系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.多源數(shù)據(jù)感知下的大氣污染監(jiān)測溯源系統(tǒng),其特征在于,包括:傳感分布網(wǎng)絡(luò)交互模塊,所述傳感分布網(wǎng)絡(luò)交互模塊用于交互預(yù)設(shè)監(jiān)測區(qū)域的傳感分布網(wǎng)絡(luò),其中,傳感設(shè)備包含污染傳感類與環(huán)境傳感類;動態(tài)等高圖生成模塊,所述動態(tài)等高圖生成模塊用于采集并回傳所述傳感分布網(wǎng)絡(luò)采集的設(shè)備源端數(shù)據(jù),基于空間位置進行多源數(shù)據(jù)擬合與污染等級評估,生成動態(tài)等高圖,其中,所述動態(tài)等高圖為四維圖,包含空間三維與時相維度,所述動態(tài)等高圖實時更新;煙流影響函數(shù)挖掘模塊,所述煙流影響函數(shù)挖掘模塊用于以標準化環(huán)境為基線,進行大數(shù)據(jù)檢索挖掘煙流影響函數(shù),所述煙流影響函數(shù)表征單環(huán)境要素或協(xié)同環(huán)境要素的單位影響關(guān)系;污染溯源模型構(gòu)建模塊,所述污染溯源模型構(gòu)建模塊用于結(jié)合所述煙流影響函數(shù),進行樣本驅(qū)動訓練,構(gòu)建污染溯源模型;污染趨勢分布確定模塊,所述污染趨勢分布確定模塊用于遍歷所述動態(tài)等高圖,基于所述污染溯源模型進行污染要素溯源分析,確定污染趨勢分布;污染越限標識模塊,所述污染越限標識模塊用于基于所述污染趨勢分布,標識污染源并進行污染越限標識,進行終端設(shè)備可視化與預(yù)警;所述挖掘煙流影響函數(shù),包括:進行大數(shù)據(jù)檢索,確定大氣監(jiān)測數(shù)據(jù);以所述標準化環(huán)境為基準,確定標準化煙流逸散特征;以標準化環(huán)境為基線,基于變量環(huán)境要素,對所述大氣監(jiān)測數(shù)據(jù)劃分,確定多組監(jiān)測數(shù)據(jù),其中,所述變量環(huán)境要素包括單變量要素或協(xié)同變量要素;遍歷所述多組監(jiān)測數(shù)據(jù),挖掘要素變量下的煙流的影響趨勢,整合生成所述煙流影響函數(shù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人江蘇新測檢測科技有限公司,其通訊地址為:221000 江蘇省徐州市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)中國安全谷4號樓;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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