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龍圖騰網恭喜蘭州交通大學;中鐵二十一局集團有限公司;中交三公局第六工程有限公司申請的專利一種基于YOLO算法的橋梁裂縫檢測方法、系統及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119107317B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411319743.5，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于YOLO算法的橋梁裂縫檢測方法、系統及存儲介質是由冀偉;熊志;雒珂;杲斐;朱天祥;蔡成曦;張翔奕;謝江設計研發完成，并于2024-09-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于YOLO算法的橋梁裂縫檢測方法、系統及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于YOLO算法的橋梁裂縫檢測方法、系統及存儲介質，涉及橋梁裂縫檢測技術領域，具體步驟包括：S1.采集橋梁裂縫區域的圖像，轉換為灰度圖像并使用YOLO算法進行檢測，將裂縫劃分到對應的網格單元中，繪制裂縫邊界框并保存邊界框的圖像；S2.根據邊界框的中心坐標、寬度和高度確定其四個邊界，確定裂縫和邊界框的位置關系；S3.根據位置關系確定裂縫的數量和尺寸，并繪制新的裂縫邊界框；S4.計算網格單元裂縫的總密度和總面積，獲取裂縫的綜合系數；S5.將綜合系數與預設閾值比較，判斷裂縫的嚴重程度。本發明實現了精細化的裂縫區域檢測，在裂縫的檢測精度和適應性方面也得到了顯著提升。

本發明授權一種基于YOLO算法的橋梁裂縫檢測方法、系統及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于YOLO算法的橋梁裂縫檢測方法，其特征在于，具體步驟包括：S1.采集橋梁裂縫區域的圖像，將圖像轉為灰度圖像，使用YOLO算法對灰度圖像進行檢測，獲取裂縫的信息和邊界框信息，裂縫的信息包括起點坐標、終點坐標及中心坐標，邊界框信息包括中心坐標、寬度和高度，將灰度圖像劃分為若干網格單元，計算每個網格單元的邊界坐標，并將檢測到的裂縫劃分到對應的網格單元中，遍歷所有網格單元，為每個網格單元添加裂縫邊界框，并保存裂縫邊界框的圖像；S2.根據裂縫邊界框圖像中的裂縫邊界框的中心坐標、寬度和高度，獲取裂縫邊界框的四個邊界，根據裂縫邊界框的四個邊界，確定裂縫邊界框的起點坐標和終點坐標，依據裂縫的中心坐標、起點坐標、終點坐標和裂縫邊界框的中心坐標、起點坐標和終點坐標，確定裂縫和邊界框的位置關系；S3.根據裂縫和邊界框的位置關系，確定圖像中裂縫的數量和尺寸，當裂縫和裂縫邊界框的中心坐標、起點坐標和終點坐標均相等時，使用原有的裂縫邊界框，獲取第一裂縫邊界框，當裂縫的起點坐標和終點坐標在裂縫邊界框的起點坐標和終點坐標之間，在帶有裂縫邊界框的圖像上繪制新的裂縫邊界框，獲取第二裂縫邊界框，當裂縫的起點坐標和終點坐標在裂縫邊界框的起點坐標和終點坐標之外，在帶有裂縫邊界框的圖像上繪制新的裂縫邊界框，獲取第三裂縫邊界框；S4.根據第一裂縫邊界框、第二裂縫邊界框及第三裂縫邊界框，獲取第一裂縫邊界框、第二裂縫邊界框及第三裂縫邊界框的起點坐標和終點坐標，并根據起點坐標和終點坐標獲取網格單元裂縫的總密度，根據第一裂縫邊界框、第二裂縫邊界框及第三裂縫邊界框，分別獲取裂縫的長度和寬度，并根據裂縫的長度和寬度，獲取裂縫的總面積，將裂縫的密度和裂縫的總面積進行數據處理，獲取裂縫的綜合系數；S5.將裂縫的綜合系數和預設的綜合系數閾值進行比較，判斷裂縫的嚴重程度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘭州交通大學;中鐵二十一局集團有限公司;中交三公局第六工程有限公司，其通訊地址為：730070 甘肅省蘭州市安寧區安寧西路118號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。