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龍圖騰網(wǎng)恭喜河海大學(xué)申請(qǐng)的專利一種局部—全局特征增強(qiáng)和風(fēng)格融合的人物渲染方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119251378B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411348998.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T15/20；該發(fā)明授權(quán)一種局部—全局特征增強(qiáng)和風(fēng)格融合的人物渲染方法是由王龍寶;張津豪;劉凡;陳清華;張偉建;朱旭芬;應(yīng)海華設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-09-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種局部—全局特征增強(qiáng)和風(fēng)格融合的人物渲染方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種局部—全局特征增強(qiáng)和風(fēng)格融合的人物渲染方法，具體涉及圖形渲染技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)加載和初始化；數(shù)據(jù)點(diǎn)云化：將模型的幾何信息轉(zhuǎn)化為點(diǎn)云數(shù)據(jù)并歸一化至相同分布；利用改進(jìn)的反射強(qiáng)度輔助PCA方法評(píng)估點(diǎn)云中每個(gè)點(diǎn)的法向量；基于加強(qiáng)全局—局部的點(diǎn)云幾何特征提取網(wǎng)絡(luò)模型重建人物三維點(diǎn)；反向還原點(diǎn)云信息：線性反歸一化點(diǎn)云數(shù)據(jù)至原始模型坐標(biāo)范圍；渲染處理：基于物理和風(fēng)格化融合完成人物的輪廓描邊、凹凸貼圖、高光項(xiàng)、漫反射項(xiàng)、自發(fā)光項(xiàng)渲染改進(jìn)，最終得到特征強(qiáng)化后的相應(yīng)風(fēng)格渲染效果。

本發(fā)明授權(quán)一種局部—全局特征增強(qiáng)和風(fēng)格融合的人物渲染方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種局部—全局特征增強(qiáng)和風(fēng)格融合的人物渲染方法，其特征在于：包括：S1：數(shù)據(jù)加載和初始化：將人物模型數(shù)據(jù)從應(yīng)用傳入頂點(diǎn)著色器；再?gòu)捻旤c(diǎn)著色器傳入片元著色器；將頂點(diǎn)坐標(biāo)從模型空間轉(zhuǎn)換到裁剪空間；片元著色器得到世界坐標(biāo)下的光源位置和攝像機(jī)位置；S2：數(shù)據(jù)點(diǎn)云化：將模型的幾何信息轉(zhuǎn)化為點(diǎn)云數(shù)據(jù)并歸一化至相同分布；S3：利用改進(jìn)的反射強(qiáng)度輔助PCA方法評(píng)估點(diǎn)云中每個(gè)點(diǎn)的法向量；S4：基于加強(qiáng)全局—局部的點(diǎn)云幾何特征提取網(wǎng)絡(luò)模型重建人物三維點(diǎn)；基于加強(qiáng)全局—局部的點(diǎn)云幾何特征提取網(wǎng)絡(luò)模型重建人物三維點(diǎn)的具體步驟為：S41：加強(qiáng)全局—局部的點(diǎn)云幾何特征提取網(wǎng)絡(luò)由3層局部加強(qiáng)模塊和MLP組成；前者提取點(diǎn)云局部高維信息，后者整合全局信息，兩者配合保證數(shù)據(jù)中的局部和全局特征得到充分提取；所述步驟S41中局部加強(qiáng)模塊的具體操作為：S411：人物點(diǎn)云x，y，z，nx，ny，nz，i輸入數(shù)據(jù)分解為兩類法向量ni＝nxi，nyi，nzi和位置信息pi＝pxi，pyi，pzi；S412：位置特征將進(jìn)一步地編碼為點(diǎn)云位置信息具體操作為： 其中，表示拼接操作，局部特征用于相對(duì)位置編碼，是pk至的相對(duì)位置，作為一個(gè)影響因素；S413：法向量特征將進(jìn)一步地編碼為點(diǎn)云法向量具體操作為： 其中，表示拼接操作，局部法向量特征被編碼用于減少冗余點(diǎn)云法向量，表示相對(duì)于nk的方向變化，表示方向的相似度，該步驟與S412共享MLP；S414：N個(gè)人物點(diǎn)云x，y，z，nx，ny，nz，i經(jīng)過(guò)共享MLP分類處理后將獲得局部特征F∈N，k，2d，再經(jīng)過(guò)代理注意力機(jī)制的處理以獲得局部特征F′∈N，k，2d；S42：拼接三層局部加強(qiáng)模塊后的特征以融合不同尺度特征，得到全局特征P，再利用1個(gè)最大池化操作和單層MLP對(duì)特征維度降維，得到全局特征P′∈N，k，2d；S43：利用損失函數(shù)應(yīng)用與處理后的特征，以映射至真實(shí)三維人物點(diǎn)云特征，其損失函數(shù)設(shè)計(jì)如下： S5：反向還原點(diǎn)云信息：線性反歸一化點(diǎn)云數(shù)據(jù)至原始模型坐標(biāo)范圍；S6：渲染處理：基于物理和風(fēng)格化融合完成人物的輪廓描邊、凹凸貼圖、高光項(xiàng)、漫反射項(xiàng)、自發(fā)光項(xiàng)渲染改進(jìn)，最終得到特征強(qiáng)化后的相應(yīng)風(fēng)格渲染效果。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人河海大學(xué)，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市西康路1號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。