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龍圖騰網恭喜山東省計算中心(國家超級計算濟南中心)申請的專利一種基于SAM先驗指導的工業缺陷檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118941556B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411388842.9，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于SAM先驗指導的工業缺陷檢測方法及系統是由萬金;周鳴樂;韓德隆;李佳宸;李敏;蘇占智設計研發完成，并于2024-10-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于SAM先驗指導的工業缺陷檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提出了一種基于SAM先驗指導的工業缺陷檢測方法及系統，涉及工業計算機視覺領域，將待檢測的工業表面缺陷圖像輸入到訓練好的檢測模型中，依次經過特征提取、特征聚合和缺陷檢測，得到檢測結果，包括缺陷類別和缺陷位置；所述檢測模型的特征提取，首先分別基于SAM大模型和基于卷積操作提取先驗特征和局部全局特征，然后將先驗特征嵌入到局部全局特征中，得到多層級工業特征，基于多層級工業特征，生成SAM先驗指導的檢測結果；本發明通過SAM視覺大模型的先驗指導，開發更加智能和自適應的缺陷檢測模型，使其能夠理解并利用先驗知識，同時具備自我學習和自我優化的能力，以更好地適應不斷變化的數據分布和工業需求。

本發明授權一種基于SAM先驗指導的工業缺陷檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于SAM先驗指導的工業缺陷檢測方法，其特征在于，包括：獲取待檢測的工業表面缺陷圖像；將工業表面缺陷圖像輸入到訓練好的檢測模型中，依次經過特征提取、特征聚合和缺陷檢測，得到檢測結果，包括缺陷類別和缺陷位置；其中，所述檢測模型的特征提取，首先分別基于SAM大模型和基于卷積操作提取先驗特征和局部全局特征，然后將先驗特征嵌入到局部全局特征中，得到多層級工業特征，基于多層級工業特征，送入多級特征聚合網絡，經過雙域特征聚合模塊，生成SAM先驗指導的檢測結果；所述檢測模型，包括特征提取網絡、多級特征聚合網絡和缺陷檢測網絡；所述特征提取網絡，以工業表面缺陷圖像為輸入，進行專家指導特征提取，輸出多層級工業特征；所述多級特征聚合網絡，以多層級工業特征為輸入，進行多級特征聚合，輸出聚合后的特征；所述缺陷檢測網絡，以聚合后的特征為輸入，進行缺陷的目標檢測，輸出缺陷類別和缺陷位置；所述特征提取網絡，包括基于SAM大模型的專家先驗編碼器、基于MRF-Mamba的特征提取模塊和先驗嵌入模塊；所述專家先驗編碼器，用于提取并提供帶有顯著工業缺陷特征的領域先驗知識，得到先驗特征；所述特征提取模塊，用于捕捉和建模工業缺陷的全局語義信息和局部細節特征，得到局部全局特征；所述先驗嵌入模塊，用于將來自專家先驗編碼器中的先驗特征嵌入到局部全局特征中，得到多層級工業特征；所述多級特征聚合網絡，包括遞歸分裂映射模塊和雙域特征聚合模塊；所述遞歸分裂映射模塊是對多層級工業特征按重要性進行分裂處理，得到帶有不同通道貢獻度的等級特征；所述雙域特征聚合模塊是對多層級工業特征和等級特征在頻域和空間域上雙域聚合，并采用基于頻域特征判斷機制的自適應頻域濾波方法進行特征的降噪和邊緣增強處理，得到聚合后的特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東省計算中心(國家超級計算濟南中心)，其通訊地址為：250000 山東省濟南市歷下區科院路19號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。