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龍圖騰網恭喜馬鞍山市大數據資產運營有限公司申請的專利基于深度學習的一鍵建表和模型加工任務生成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119441218B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411480480.6，技術領域涉及：G06F16/22；該發明授權基于深度學習的一鍵建表和模型加工任務生成方法是由王俊;林李軒宇;謝才瑜;陳丹丹設計研發完成，并于2024-10-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的一鍵建表和模型加工任務生成方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于深度學習的一鍵建表和模型加工任務生成方法，包括S1、利用深度學習算法，自動分析結構化和非結構化輸入數據；S2、通過圖神經網絡加強的數據關系智能識別系統；S3、采用集成的多模態數據融合框架，處理和整合來自不同數據源的信息；S4、引入基于深度強化學習的自動數據清洗和預處理系統；S5、通過遺傳算法進行模型性能優化，自動調整模型的網絡結構和超參數；S6、基于任務的優先級和資源使用效率，實施動態調度算法，實時優化計算資源分配，減少處理延遲，提升系統響應速度和任務處理能力。本發明具備自動化程度高、響應速度快、適應性強和資源利用效率高的優點。

本發明授權基于深度學習的一鍵建表和模型加工任務生成方法在權利要求書中公布了：1.基于深度學習的一鍵建表和模型加工任務生成方法，其特征在于，包括如下步驟：S1、利用深度學習算法，自動分析結構化和非結構化輸入數據，并從用戶的自然語言指令中提取出數據的結構和類型；S2、通過圖神經網絡加強的數據關系智能識別系統，根據分析和提取結果，自動構建并優化數據庫表結構，進行數據字段和數據關系的智能匹配與配置；S3、采用集成的多模態數據融合框架，處理和整合來自不同數據源的信息；S4、引入基于深度強化學習的自動數據清洗和預處理系統，根據數據類型和質量自動選擇和應用最優的清洗和預處理策略；S5、通過遺傳算法進行模型性能優化，利用變分自編碼器來處理數據特性，自動調整模型的網絡結構和超參數；S6、基于任務的優先級和資源使用效率，實施動態調度算法，實時優化計算資源分配，減少處理延遲，提升系統響應速度和任務處理能力。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人馬鞍山市大數據資產運營有限公司，其通訊地址為：243000 安徽省馬鞍山市花山區霍里山大道北段698號馬鞍山軟件園2棟14層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。