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龍圖騰網(wǎng)恭喜山東德源電力科技股份有限公司申請的專利一種具有視頻數(shù)據(jù)高效存儲功能的物聯(lián)終端獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119299716B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411545492.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04N19/42；該發(fā)明授權(quán)一種具有視頻數(shù)據(jù)高效存儲功能的物聯(lián)終端是由李豐生;梁春芝;馬文棟;張坤;郭鵬程設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-11-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種具有視頻數(shù)據(jù)高效存儲功能的物聯(lián)終端在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種具有視頻數(shù)據(jù)高效存儲功能的物聯(lián)終端，包括數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集視頻數(shù)據(jù)；視頻壓縮模塊，用于根據(jù)視頻數(shù)據(jù)中的每個視頻幀圖像中的信息內(nèi)容和顯示清晰度，分別獲取視頻數(shù)據(jù)中的每個視頻幀圖像對應(yīng)的自適應(yīng)量化參數(shù)，根據(jù)視頻數(shù)據(jù)中的每個視頻幀圖像對應(yīng)的自適應(yīng)量化參數(shù)，對視頻數(shù)據(jù)進行壓縮，得到壓縮后的視頻數(shù)據(jù)；量子安全加密模塊，用于對壓縮后的視頻數(shù)據(jù)進行加密處理，得到加密后的數(shù)據(jù)；邊緣代理模塊，用于對加密后的數(shù)據(jù)進行傳輸；視頻存儲模塊，用于對邊緣代理模塊傳輸?shù)募用芎蟮臄?shù)據(jù)進行存儲，通過設(shè)置合適的量化參數(shù)，以實現(xiàn)視頻壓縮效率與質(zhì)量更好的均衡性。

本發(fā)明授權(quán)一種具有視頻數(shù)據(jù)高效存儲功能的物聯(lián)終端在權(quán)利要求書中公布了：1.一種具有視頻數(shù)據(jù)高效存儲功能的物聯(lián)終端，其特征在于，所述物聯(lián)終端包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集視頻數(shù)據(jù)；視頻壓縮模塊，用于根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)中的每個視頻幀圖像中的信息內(nèi)容和顯示清晰度，分別獲取所述視頻數(shù)據(jù)中的每個視頻幀圖像對應(yīng)的自適應(yīng)量化參數(shù)，根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)中的每個視頻幀圖像對應(yīng)的自適應(yīng)量化參數(shù)，對所述視頻數(shù)據(jù)進行H.264編碼壓縮，得到壓縮后的視頻數(shù)據(jù)；量子安全加密模塊，用于對所述壓縮后的視頻數(shù)據(jù)進行加密處理，得到加密后的數(shù)據(jù)；邊緣代理模塊，用于對所述加密后的數(shù)據(jù)進行傳輸；視頻存儲模塊，用于對所述邊緣代理模塊傳輸?shù)募用芎蟮臄?shù)據(jù)進行存儲；根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)中的每個視頻幀圖像中的信息內(nèi)容和顯示清晰度，分別獲取所述視頻數(shù)據(jù)中的每個視頻幀圖像對應(yīng)的自適應(yīng)量化參數(shù)，包括：針對所述視頻數(shù)據(jù)中的任一視頻幀圖像，獲取所述視頻幀圖像對應(yīng)的灰度圖像，根據(jù)所述視頻幀圖像與其相鄰視頻幀圖像之間對應(yīng)的灰度圖像中的灰度分布差異，獲取所述視頻幀圖像的重要程度，根據(jù)所述視頻幀圖像對應(yīng)的灰度圖像的灰度分布特征，獲取所述視頻幀圖像的顯示清晰度；根據(jù)所述視頻幀圖像的重要程度和顯示清晰度，獲取對所述視頻幀圖像壓縮時的信息保留程度，獲取所述視頻幀圖像的PPI值，根據(jù)所述信息保留程度和所述PPI值，獲取所述視頻幀圖像對應(yīng)的自適應(yīng)量化參數(shù)；根據(jù)所述視頻幀圖像與其相鄰視頻幀圖像之間對應(yīng)的灰度圖像中的灰度分布差異，獲取所述視頻幀圖像的重要程度，包括：利用預(yù)設(shè)尺寸的滑動窗口，按照預(yù)設(shè)滑動步長在所述視頻幀圖像對應(yīng)的灰度圖像中滑動，得到每個滑動窗口內(nèi)的所有像素點的灰度值均值，組成灰度值均值序列；獲取所述視頻幀圖像的前相鄰視頻幀圖像和后相鄰視頻幀圖像，獲取所述前相鄰視頻幀圖像對應(yīng)的灰度值均值序列和所述視頻幀圖像對應(yīng)的灰度值均值序列之間的第一DTW距離，獲取所述后相鄰視頻幀圖像對應(yīng)的灰度值均值序列和所述視頻幀圖像對應(yīng)的灰度值均值序列之間的第二DTW距離；計算所述第一DTW距離和所述第二DTW距離之間的平均DTW距離，獲取所述視頻幀圖像對應(yīng)的灰度值均值序列中的每兩個相鄰灰度值均值之間的差值絕對值，得到差值絕對值的均值，根據(jù)所述平均DTW距離和所述差值絕對值的均值，獲取所述視頻幀圖像的重要程度。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人山東德源電力科技股份有限公司，其通訊地址為：250000 山東省濟南市天橋區(qū)舜興路988號濟南新材料產(chǎn)業(yè)科技園4號樓一層(一照多址)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。