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龍圖騰網恭喜國家氣象中心(中央氣象臺)申請的專利基于地氣耦合遙感的下墊面起沙等級預報模型的構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119515101B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411556014.1，技術領域涉及：G06Q10/0637；該發明授權基于地氣耦合遙感的下墊面起沙等級預報模型的構建方法是由江琪;吳國周;花叢;靳雨晨;溫建偉;尤媛設計研發完成，并于2024-11-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于地氣耦合遙感的下墊面起沙等級預報模型的構建方法在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于地氣耦合遙感的下墊面起沙等級預報模型的構建方法，包括實時采集多源觀測數據，對所述多源觀測數據進行預處理，得到原始觀測數據；通過所述原始觀測數據獲取關鍵氣象預報因子，通過16天作為間隔統計獲取樣本數據集；采用氣溶膠產品數據均值作為起沙量真值，利用隨機森林算法對所述樣本數據集進行訓練和測試，構建識別起沙條件機器學習模型；采用識別起沙條件機器學習模型預測計算得到沙塵起沙指數后，根據新增積雪量以及降水相態和降水量產品進行模型結果修訂，輸出未來十天逐日起沙等級預報；本發明通過區分不同的降水類型和降水量，對起沙等級進行動態調整，以提高預報的準確性和針對性。

本發明授權基于地氣耦合遙感的下墊面起沙等級預報模型的構建方法在權利要求書中公布了：1.一種基于地氣耦合遙感的下墊面起沙等級預報模型的構建方法，其特征在于，包括以下步驟：實時采集多源觀測數據，對所述多源觀測數據進行預處理，得到原始觀測數據；通過所述原始觀測數據獲取關鍵氣象預報因子，所述關鍵氣象預報因子包括歸一化植被指數、土壤濕度、土壤溫度、降水和積雪五個要素，除積雪為當日積雪深度均值外，其余通過16天作為間隔統計獲取多年樣本數據集；采用氣溶膠產品數據均值作為起沙量真值，利用隨機森林算法對所述樣本數據集進行訓練和測試，構建識別起沙條件機器學習模型；采用識別起沙條件機器學習模型預測計算得到沙塵起沙指數后，通過判別條件輸出未來十天逐日起沙等級預報的初始結果；所述判別條件具體包括：當滿足沙塵起沙指數≥0.61時候，判定該格點處為起沙等級1級，標記為極高；當滿足0.61沙塵起沙指數≥-0.39時候判定該格點處為起沙等級2級，標記為容易起沙；當滿足-0.39沙塵起沙指數≥-0.82判定該格點處為起沙等級3級，標記為可起沙；當滿足-0.82沙塵起沙指數≥-1.32判定該格點處為起沙等級4級，標記為不易起沙；當滿足-1.32判定該格點處為起沙等級5級，標記為難起沙；根據新增積雪數據以及降水相態和降水量產品作為補充條件進行對所述初始結果進行修訂，輸出未來十天逐日起沙等級預報；具體修訂方法包括：按照格點對降水量區分降水相態進行判斷，判斷降水類型和降水量，如降水類型顯示有降水類型，但降水數據為零的數據不參與判斷，直接認為該格點為無降水點，當格點降水類型為降雨或雨夾雪：當24h累計降水量≥10mm時，該格點48小時內預報起沙等級＝5級，72小時至96小時預報在原有級別降一級，120小時及其后時效的預報根據沙塵起沙指數的閾值求取；當5mm≤24h累計降水量＜10mm，該格點24小時內起沙等級＝5級，48小時預報在原有級別降一級，72小時及其后時效的預報根據沙塵起沙指數的閾值求取；當1mm≤24h累計降水量＜5mm時，該格點24小時內起沙等級在原有級別降一級，48小時及其后時效的預報根據沙塵起沙指數的閾值求取；當24h累計降水量＜1mm時，該格點的起沙等級根據沙塵起沙指數的閾值求取；當格點降水類型為降雪：當24h累計降水量≥5mm時或新增積雪量≥5mm，該格點48小時內起沙等級5級，72小時至96小時預報在原有級別降一級，120小時及其后時效的預報根據沙塵起沙指數的閾值求取；當2.5mm≤24h累計降水量＜5mm或2.5mm≤新增積雪量＜5mm，24小時內起沙等級5級，48小時預報在原有級別降一級，72小時及其后時效的預報根據沙塵起沙指數的閾值求取；當1mm≤24h累計降水量＜2.5mm時或1mm≤24h累計降水量＜2.5mm時，該格點24小時內起沙等級在原有級別降一級，48小時及其后時效的預報根據沙塵起沙指數的閾值求取；當24h累計降水量＜1mm時，該格點的起沙等級根據沙塵起沙指數的閾值求取。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國家氣象中心(中央氣象臺)，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街46號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。