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龍圖騰網(wǎng)恭喜南京光進(jìn)科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于人工智能的多源數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)及方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119513626B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411564537.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/23；該發(fā)明授權(quán)一種基于人工智能的多源數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)及方法是由李允恒;徐永輝設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-11-05向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于人工智能的多源數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)及方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人工智能的多源數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)自動(dòng)化標(biāo)注技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過(guò)采集自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)輸出數(shù)據(jù)標(biāo)注結(jié)果不準(zhǔn)確的歷史記錄，監(jiān)測(cè)自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)在對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)采集端傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化標(biāo)注過(guò)程中存在的識(shí)別標(biāo)注盲點(diǎn)，即讓自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)基于現(xiàn)有的標(biāo)注運(yùn)行機(jī)制所輸出的數(shù)據(jù)標(biāo)注結(jié)果不準(zhǔn)確的一類數(shù)據(jù)；通過(guò)對(duì)該類數(shù)據(jù)隨著自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)的運(yùn)行所呈現(xiàn)的聚類情況，展開(kāi)是否呈趨勢(shì)發(fā)展的判斷分析，根據(jù)判斷分析結(jié)果實(shí)現(xiàn)對(duì)自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)進(jìn)行更新預(yù)警值的評(píng)估計(jì)算，輔助對(duì)自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)的性能監(jiān)測(cè)，提高數(shù)據(jù)自動(dòng)化標(biāo)注的準(zhǔn)確率和效率。

本發(fā)明授權(quán)一種基于人工智能的多源數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于人工智能的多源數(shù)據(jù)標(biāo)注方法，其特征在于：所述方法包括：步驟S1：從自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)，提取最終輸出的數(shù)據(jù)標(biāo)注結(jié)果為存在人為介入因素的歷史數(shù)據(jù)標(biāo)注記錄，設(shè)為目標(biāo)記錄；其中，存在人為介入因素的數(shù)據(jù)標(biāo)注結(jié)果，是指在介入了人工對(duì)自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)計(jì)劃輸出的數(shù)據(jù)標(biāo)注結(jié)果校驗(yàn)調(diào)整后得到的數(shù)據(jù)標(biāo)注結(jié)果；步驟S2：在每一目標(biāo)記錄中，基于在介入人工校驗(yàn)調(diào)整前后的數(shù)據(jù)標(biāo)注結(jié)果的差異情況，提取呈現(xiàn)標(biāo)注異常的特征數(shù)據(jù)段，并對(duì)所述特征數(shù)據(jù)段基于數(shù)據(jù)采集端的不同進(jìn)行劃分處理；步驟S3：分別基于每一目標(biāo)記錄，對(duì)自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)在人為介入因素下所呈現(xiàn)出的特征調(diào)整值進(jìn)行計(jì)算評(píng)估；將相應(yīng)特征調(diào)整值大于閾值的目標(biāo)記錄，設(shè)為特征記錄；步驟S4：分別對(duì)連接自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)的各數(shù)據(jù)采集端預(yù)先構(gòu)建異常識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)；從每一特征記錄中，分別對(duì)相應(yīng)各目標(biāo)調(diào)整端提取所對(duì)應(yīng)的每一特征數(shù)據(jù)集，并存儲(chǔ)進(jìn)入所述各目標(biāo)調(diào)整端的異常識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)；對(duì)各異常識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)聚類現(xiàn)象進(jìn)行趨勢(shì)分析，對(duì)相應(yīng)的特征聚類進(jìn)行標(biāo)記處理；步驟S5：梳理在各異常識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)相應(yīng)特征聚類的標(biāo)記分布情況，對(duì)自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)評(píng)估計(jì)算更新預(yù)警值，并當(dāng)所述更新預(yù)警值大于預(yù)警閾值時(shí)反饋管理人員終端。

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