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龍圖騰網恭喜浙江大學申請的專利語言模型松耦合的級聯(lián)式單元測試用例生成方法和裝置獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119065988B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202411578639.8，技術領域涉及：G06F11/3668；該發(fā)明授權語言模型松耦合的級聯(lián)式單元測試用例生成方法和裝置是由倪超;王小婭設計研發(fā)完成，并于2024-11-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本語言模型松耦合的級聯(lián)式單元測試用例生成方法和裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種語言模型松耦合的級聯(lián)式單元測試用例生成方法和裝置，基于大語言模型的代碼生成和指令跟隨能力，在回歸設置下生成單元測試，并在原倉庫的環(huán)境下保證單元測試可編譯執(zhí)行，最終達到被測項目高覆蓋率。首次將單元測試生成任務拆分成了測試前綴和測試預言的級聯(lián)生成任務，并運用了上下文學習和檢索增強技術，進行不依賴于特定的大語言模型的生成。

本發(fā)明授權語言模型松耦合的級聯(lián)式單元測試用例生成方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種語言模型松耦合的級聯(lián)式單元測試用例生成方法，其特征在于，包括以下步驟：（1）從被測項目的原倉庫中利用腳本抽取出全部的已有單元測試用例，再通過javaparser解析器解析出每個已有單元測試用例測試的被測方法，拆分已有單元測試用例后，形成由被測方法-數(shù)據(jù)準備對組成的測試前綴樣例池和被測方法-調用驗證對組成的測試預言樣例池；（2）對于任意一個需要生成測試用例的目標方法，構建對應的提示詞并輸入到大語言模型，依次生成測試前綴和測試預言；（3）將測試前綴和測試預言拼裝成完整的測試方法后，隨后將完整的測試方法嵌入到測試類模板中得到完整的測試類；（4）編譯和執(zhí)行完整的測試類，如有失敗再收集相關信息令大語言模型進行對應的編譯或執(zhí)行修復，當編譯和執(zhí)行結果中都不含錯誤，則測試類可作為最終單元測試，并將最終單元測試加入到種子測試用例集合中；（5）使用覆蓋率測試工具jacoco執(zhí)行最終單元測試，得到最終單元測試在對應的目標方法上的字節(jié)碼指令覆蓋率和分支覆蓋率；同時設置生成計數(shù)器和覆蓋率停滯計數(shù)器；（6）并將種子測試用例集合和對應的目標方法作為輸入，結合字節(jié)碼指令覆蓋率、分支覆蓋率、生成計數(shù)器的計數(shù)和覆蓋率停滯計數(shù)器的計數(shù)的大小，選擇進入變異式模糊測試流程或生成式模糊測試流程，得到目標方法的最終生成結果并返回給用戶。

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