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恭喜浙江大學(xué)尤偉濤獲國(guó)家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江大學(xué)申請(qǐng)的專利一種個(gè)性化的音樂(lè)動(dòng)態(tài)情感識(shí)別方法及其裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119128692B

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202411600353.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/2415;該發(fā)明授權(quán)一種個(gè)性化的音樂(lè)動(dòng)態(tài)情感識(shí)別方法及其裝置是由尤偉濤;張鄧明;周洺旭;左鶴達(dá);陳培;勞天宇設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-11-11向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

一種個(gè)性化的音樂(lè)動(dòng)態(tài)情感識(shí)別方法及其裝置在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了一種個(gè)性化的動(dòng)態(tài)音樂(lè)情感識(shí)別方法及其裝置,本發(fā)明通過(guò)元任務(wù)集訓(xùn)練得到的音樂(lè)情感識(shí)別元模型能夠基于用戶的情感需要構(gòu)建出與用戶個(gè)性化情感匹配的個(gè)性化情感識(shí)別模型,通過(guò)個(gè)性化情感識(shí)別模型對(duì)音樂(lè)音頻進(jìn)行情感識(shí)別得到符合用戶情感傾向的預(yù)測(cè)情感識(shí)別序列。本發(fā)明通過(guò)將音樂(lè)音頻進(jìn)行切割分段,使得音樂(lè)情感識(shí)別元模型能夠識(shí)別出音樂(lè)音頻各片段的Valence值和Arousal值,從而得到音樂(lè)音頻對(duì)應(yīng)的Valence曲線和Arousal曲線,基于Valence曲線和Arousal曲線實(shí)現(xiàn)情感的準(zhǔn)確識(shí)別。

本發(fā)明授權(quán)一種個(gè)性化的音樂(lè)動(dòng)態(tài)情感識(shí)別方法及其裝置在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種個(gè)性化的音樂(lè)動(dòng)態(tài)情感識(shí)別方法,其特征在于,包括:獲得多個(gè)音樂(lè)音頻和對(duì)應(yīng)的情感標(biāo)簽序列,將多個(gè)音樂(lè)音頻分成訓(xùn)練樣本集和驗(yàn)證樣本集,隨機(jī)抽取訓(xùn)練樣本和驗(yàn)證樣本構(gòu)建元任務(wù)集;構(gòu)建訓(xùn)練模型,所述訓(xùn)練模型包括時(shí)域特征提取模塊、頻域特征提取模塊、Transformer和情感預(yù)測(cè)模塊,通過(guò)時(shí)域特征提取模塊將由切割元任務(wù)中訓(xùn)練樣本得到的多個(gè)音頻片段進(jìn)行時(shí)域特征提取得到時(shí)域特征序列,通過(guò)頻域特征提取模塊將由多個(gè)音頻片段轉(zhuǎn)換得到的梅爾語(yǔ)譜圖序列進(jìn)行頻域特征提取得到頻域特征序列,將時(shí)域特征序列的時(shí)域特征和頻域特征序列對(duì)應(yīng)的頻域特征進(jìn)行特征融合得到融合特征序列,通過(guò)Transformer對(duì)融合特征序列的每個(gè)融合特征進(jìn)行特征提取得到情感特征序列,通過(guò)情感預(yù)測(cè)模塊對(duì)情感特征序列中每個(gè)情感特征進(jìn)行全連接得到由多對(duì)Valence值和Arousal值構(gòu)建的預(yù)測(cè)情感識(shí)別序列;按照順序從元任務(wù)集中選取元任務(wù)訓(xùn)練所述訓(xùn)練模型,其中,首先通過(guò)元任務(wù)中訓(xùn)練樣本訓(xùn)練所述訓(xùn)練模型,基于訓(xùn)練后的訓(xùn)練模型對(duì)元任務(wù)中驗(yàn)證樣本進(jìn)行情感識(shí)別得到預(yù)測(cè)情感識(shí)別序列,基于驗(yàn)證樣本的預(yù)測(cè)情感識(shí)別序列和對(duì)應(yīng)的情感標(biāo)簽序列構(gòu)建的損失函數(shù)更新訓(xùn)練模型得到音樂(lè)情感識(shí)別元模型;應(yīng)用時(shí),基于用戶輸入的帶有情感標(biāo)簽序列的音樂(lè)音頻對(duì)音樂(lè)情感識(shí)別元模型再次進(jìn)行訓(xùn)練得到帶有情感傾向的個(gè)性化情感識(shí)別模型,采用個(gè)性化情感識(shí)別模型對(duì)用戶輸入的其他音樂(lè)音頻進(jìn)行情感識(shí)別得到對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)情感識(shí)別序列。

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