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龍圖騰網恭喜南京信息工程大學申請的專利基于雙分支網絡的高質量因子JPEG圖像隱寫分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119168839B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411659465.8，技術領域涉及：G06T1/00；該發明授權基于雙分支網絡的高質量因子JPEG圖像隱寫分析方法是由劉忠悅;王金偉;王昊;羅向陽;宋計元設計研發完成，并于2024-11-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于雙分支網絡的高質量因子JPEG圖像隱寫分析方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于雙分支網絡的高質量因子JPEG圖像隱寫分析方法，對于待分析JPEG圖像，先從頻率域轉換到空間域得到未進行舍入和截斷的非舍入像素值塊，然后將非舍入像素值塊進行舍入和截斷操作，再將舍入誤差和截斷誤差歸一化并相加轉換為誤差圖像；將JPEG圖像和誤差圖像輸入訓練好的雙分支網絡，分支網絡包括并行的Transformer網絡模塊和CNN網絡模塊，同時提取頻域特征空域特征；將頻域特征和空域特征通過融合模塊進行融合，所得融合特征進入分類器，判斷是否被隱寫。本發明能夠對高質量因子壓縮下的JPEG圖像進行隱寫分析。

本發明授權基于雙分支網絡的高質量因子JPEG圖像隱寫分析方法在權利要求書中公布了：1.一種基于雙分支網絡的高質量因子JPEG圖像隱寫分析方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1、對于待分析JPEG圖像，先從頻率域轉換到空間域得到未進行舍入和截斷的非舍入像素值塊，然后將非舍入像素值塊進行舍入和截斷操作，得到舍入誤差和截斷誤差，再將舍入誤差和截斷誤差歸一化并相加轉換為誤差圖像；具體方法為：步驟1.1、計算舍入和截斷誤差；首先將量化后的DCT系數乘量化表進行去量化操作，然后再通過反DCT變換得到解壓后的非舍入像素值塊，并將非舍入像素值塊四舍五入為整數并裁剪為有限動態范圍[0,255]；接著將四舍五入操作產生的誤差視為舍入誤差rerror，超出[0,255]范圍內的部分采用截斷操作，截斷操作產生的誤差稱為截斷誤差terror；步驟1.2、將截斷誤差和舍入誤差分別歸一化；最后將歸一化后的截斷誤差和舍入誤差相加得到誤差圖像；步驟2、構建并訓練雙分支網絡，將步驟1中JPEG圖像和誤差圖像輸入訓練好的雙分支網絡，所述雙分支網絡包括并行的Transformer網絡模塊和CNN網絡模塊，通過CNN網絡模塊提取JPEG圖像的頻域特征，通過Transformer網絡模塊提取誤差圖像的空域特征；所述雙分支網絡的CNN網絡模塊的具體結構和參數設置如下：CNN網絡模塊包括輸入層、七層堆疊層和輸出層，每一層堆疊層都包括卷積層C、BN層B和非線性激活函數R，所有卷積層均采用3×3的卷積核；堆疊層的第三層堆疊層開始采用跳躍連接；所述非線性激活函數R采用ReLU函數；所述雙分支網絡的Transformer網絡模塊先對誤差圖像進行線性投影，然后通過多頭自注意力和多層感知機提取空域信息，各個模塊之間采用殘差連接；步驟3、將頻域特征和空域特征通過融合模塊進行融合，所得融合特征進入分類器，通過Softmax層得到JPEG圖像中像素的偏移量概率，根據偏移量概率來分析是否被隱寫。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京信息工程大學，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市浦口區寧六路219號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。