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龍圖騰網恭喜浙江大學;杭州道秾科技有限公司申請的專利AI模型驅動下愛媛橙保鮮優化控制方法及其系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119179343B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411688293.7，技術領域涉及：G05D11/13；該發明授權AI模型驅動下愛媛橙保鮮優化控制方法及其系統是由李鮮;吳迪;陳昆松;韓業;李洋;劉瓊設計研發完成，并于2024-11-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本AI模型驅動下愛媛橙保鮮優化控制方法及其系統在說明書摘要公布了：本申請涉及智能水果保鮮技術領域，其具體地公開了一種AI模型驅動下愛媛橙保鮮優化控制方法及其系統，其利用AI模型對所采集的庫內保鮮參數的數據集進行全時序動態分析以推斷出在預設庫內環境條件下的推薦庫內環境溫度值。進而，基于所述庫內環境溫度的推薦值和實時庫內環境溫度值之間的比對，動態調整保鮮溫度，從而適應不同環境條件下的保鮮需求，以有效延長愛媛橙的保鮮期，減少愛媛橙的品質下降和損耗。

本發明授權AI模型驅動下愛媛橙保鮮優化控制方法及其系統在權利要求書中公布了：1.一種AI模型驅動下愛媛橙保鮮優化控制方法，其特征在于，包括：接收由傳感器矩陣采集的庫內環境參數的時間隊列，其中，所述庫內環境參數包括實時濕度值、實時二氧化碳濃度值、實時氧氣濃度值和實時乙烯濃度值；對所述庫內環境參數的時間隊列進行參數級局部時域特征分析以得到實時濕度局部時序隱含關聯特征向量的序列、實時二氧化碳濃度局部時序隱含關聯特征向量的序列、實時氧氣濃度局部時序隱含關聯特征向量的序列和實時乙烯濃度局部時序隱含關聯特征向量的序列；對所述實時濕度局部時序隱含關聯特征向量的序列、所述實時二氧化碳濃度局部時序隱含關聯特征向量的序列、所述實時氧氣濃度局部時序隱含關聯特征向量的序列和所述實時乙烯濃度局部時序隱含關聯特征向量的序列分別進行基于時序梯度衰減的特征傳播聚合以得到實時濕度細粒度時序關聯聚合特征向量、實時二氧化碳濃度細粒度時序關聯聚合特征向量、實時氧氣濃度細粒度時序關聯聚合特征向量和實時乙烯濃度細粒度時序關聯聚合特征向量；包括：對所述實時乙烯濃度局部時序隱含關聯特征向量的序列進行時間節點劃分以及主成分提取以得到當前乙烯濃度局部時序主成分表示向量和歷史乙烯濃度局部時序主成分表示向量的序列；基于所述歷史乙烯濃度局部時序主成分表示向量的序列中各個歷史乙烯濃度局部時序主成分表示向量相對于所述當前乙烯濃度局部時序主成分表示向量的時間跨度，計算所述各個歷史乙烯濃度局部時序主成分表示向量的時序梯度衰減權重以得到歷史乙烯濃度特征時序梯度衰減權重的序列；基于所述歷史乙烯濃度特征時序梯度衰減權重的序列，對所述實時乙烯濃度局部時序隱含關聯特征向量的序列進行特征時序傳遞聚合以得到所述實時乙烯濃度細粒度時序關聯聚合特征向量；對所述實時濕度細粒度時序關聯聚合特征向量、所述實時二氧化碳濃度細粒度時序關聯聚合特征向量、所述實時氧氣濃度細粒度時序關聯聚合特征向量和所述實時乙烯濃度細粒度時序關聯聚合特征向量進行深度聚合分析以得到庫內環境參數多源時序深度關聯表示向量；基于所述庫內環境參數多源時序深度關聯表示向量，確定愛媛橙保鮮溫度控制策略。

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