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龍圖騰網(wǎng)恭喜南昌工程學院申請的專利一種復雜環(huán)境中變壓器聲紋信號降噪與辨識方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119293475B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411814932.X，技術領域涉及：G06F18/21；該發(fā)明授權(quán)一種復雜環(huán)境中變壓器聲紋信號降噪與辨識方法及系統(tǒng)是由李斌;許志浩;何言;鄭豫譚;徐派;王宗耀;左子洋;易靜雨;彭宏偉;蔡詩雨;涂俊文;李昌昱;李章毅;周健;熊銘政設計研發(fā)完成，并于2024-12-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種復雜環(huán)境中變壓器聲紋信號降噪與辨識方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于變壓器監(jiān)測技術領域，公開了一種復雜環(huán)境中變壓器聲紋信號降噪與辨識方法及系統(tǒng)，該方法選擇小波基函數(shù)對變壓器聲紋信號進行分解，將變壓器聲紋信號分解為不同頻率和時間尺度上的小波包系數(shù)矩陣；將獲得的小波包系數(shù)矩陣輸入各向異性噪聲因子算法中，計算變壓器聲紋信號的低秩矩陣和噪聲協(xié)方差；根據(jù)計算變壓器聲紋信號的低秩矩陣和噪聲協(xié)方差進行重構(gòu)，得到降噪后的變壓器聲紋信號；將降噪后的變壓器聲紋信號輸入聲紋信號辨識網(wǎng)絡中，對變壓器的運行狀態(tài)進行辨識。本發(fā)明可有效去除噪聲成分，能夠有效提升信噪比，獲得純凈的變壓器聲紋信號，提高辨識準確率。

本發(fā)明授權(quán)一種復雜環(huán)境中變壓器聲紋信號降噪與辨識方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種復雜環(huán)境中變壓器聲紋信號降噪與辨識方法，其特征在于，步驟如下：步驟S1：選取變壓器聲紋信號數(shù)據(jù)，建立變壓器聲紋信號數(shù)據(jù)庫；步驟S2：選擇小波基函數(shù)對變壓器聲紋信號進行分解，將變壓器聲紋信號分解為不同頻率和時間尺度上的小波包系數(shù)矩陣；步驟S3：將獲得的小波包系數(shù)矩陣輸入各向異性噪聲因子算法中，計算變壓器聲紋信號的低秩矩陣和噪聲協(xié)方差；使用改進ESC算法優(yōu)化低秩矩陣的迭代，改進ESC算法是在ESC算法的基礎上，在開發(fā)階段引入動態(tài)折射反向?qū)W習機制對人群進行擾動，使其跳出局部最優(yōu)解，開發(fā)階段的位置更新公式為： ， ， ，式中，是精英池成員的位置，為動態(tài)折射反向?qū)W習機制的縮放因子，為的適應度，為的適應度；表示第i個個體在第z維上的當前位置，代表第z維的上界，代表第z維的下界，表示第i個個體在第z維上的新位置；為以相同的概率取值0或1的參數(shù)，由伯努利分布決定；為另一個以相同的概率取值0或1的參數(shù)，由伯努利分布決定；是一個自適應萊維權(quán)值；為另一個自適應萊維權(quán)值；是從人群中隨機抽取的個體的位置；t表示當前迭代次數(shù)，表示最大迭代次數(shù)；步驟S4：根據(jù)計算變壓器聲紋信號的低秩矩陣和噪聲協(xié)方差進行重構(gòu)，得到降噪后的變壓器聲紋信號；使用自適應因子優(yōu)化小波包系數(shù)矩陣C： ； =；式中，為噪聲協(xié)方差矩陣的平方根，表示變壓器聲紋信號的低秩矩陣，是變壓器聲紋信號的主要成分；為優(yōu)化后的小波包系數(shù)矩陣，抑制了噪聲并增強了變壓器聲紋信號的主要成分；使用優(yōu)化后的小波包系數(shù)矩陣進行小波包逆變換，得到降噪后的變壓器聲紋信號： ；式中，表示降噪后的變壓器聲紋信號，表示小波包逆變換，將頻率域的小波包系數(shù)矩陣轉(zhuǎn)換為時域信號；步驟S5：將降噪后的變壓器聲紋信號輸入聲紋信號辨識網(wǎng)絡中，對變壓器的運行狀態(tài)進行辨識。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人南昌工程學院，其通訊地址為：330000 江西省南昌市高新區(qū)天祥大道289號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。