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龍圖騰網恭喜江蘇意源科技有限公司申請的專利基于大數據分析的數據清洗方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119293408B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411823896.3，技術領域涉及：G06F18/10；該發明授權基于大數據分析的數據清洗方法是由魏錦華;王偉娜;金鈞華;陸天煜設計研發完成，并于2024-12-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據分析的數據清洗方法在說明書摘要公布了：本申請涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種基于大數據分析的數據清洗方法，方法包括：依據待清洗數據的低維表征獲取核心數據，利用核心數據訓練神經網絡；計算各核心數據的訓練有效性和低維表征中各維度的損失敏感度；計算核心數據之外各待清洗數據的選擇概率，將選擇概率大于選取閾值的待清洗數據作為新的核心數據；利用新的核心數據訓練神經網絡，迭代地獲取新的核心數據，直至無法獲取新的核心數據，或不存在核心數據之外的待清洗數據，完成數據清洗。通過本申請的技術方案，能夠準確評估每一個待清洗數據的訓練效果，提高數據清洗的準確性。

本發明授權基于大數據分析的數據清洗方法在權利要求書中公布了：1.基于大數據分析的數據清洗方法，其特征在于，所述清洗方法包括：依據待清洗數據的低維表征獲取核心數據，利用核心數據訓練神經網絡，所述核心數據的鄰域密度大于密度閾值；當神經網絡為卷積神經網絡時，待清洗數據為多個圖像數據；計算各核心數據的訓練有效性和低維表征中各維度的損失敏感度；計算核心數據之外各待清洗數據的選擇概率，將選擇概率大于選取閾值的待清洗數據作為新的核心數據，待清洗數據的選擇概率為： ，為待清洗數據所屬核心數據的數量，為待清洗數據所屬核心數據的訓練有效性，為低維表示的維度數量，為維度的損失敏感度，為待清洗數據中維度的數值，為核心數據中維度的數值，為指數函數；核心數據的訓練有效性為： ，和分別為核心數據和核心數據的梯度值，為梯度閾值，為核心數據的數量；利用新的核心數據訓練神經網絡，迭代地獲取新的核心數據，直至無法獲取新的核心數據，或不存在核心數據之外的待清洗數據，完成數據清洗。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇意源科技有限公司，其通訊地址為：214135 江蘇省無錫市新吳區太湖國際科技園大學科技園530大廈B區8樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。