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龍圖騰網獲悉吉林大學第一醫院申請的專利一種基于生物反饋的腸道功能自適應調節系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119279524B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411824586.3，技術領域涉及：A61B5/00；該發明授權一種基于生物反饋的腸道功能自適應調節系統是由馬達設計研發完成，并于2024-12-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于生物反饋的腸道功能自適應調節系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于生物反饋的腸道功能自適應調節系統，本發明涉及腸道功能調節技術領域，包括信號采集模塊、數據分析模塊、調節反饋模塊和用戶交互模塊；所述信號采集模塊采用多傳感器融合算法和多源傳感器，采集得到腸道功能狀態信息；其中，多源傳感器包括壓力傳感器、蠕動傳感器、神經傳感器。該基于生物反饋的腸道功能自適應調節系統，能夠全面采集腸道的生物信號，包括壓力、蠕動、神經系統信號和化學物質分泌信號；這種多維度的監測方式可以更準確地反映腸道功能的真實狀態，避免單一傳感器的局限性，為后續的分析和調節提供豐富、精準的數據基礎。

本發明授權一種基于生物反饋的腸道功能自適應調節系統在權利要求書中公布了：1.一種基于生物反饋的腸道功能自適應調節系統，其特征在于，包括信號采集模塊、數據分析模塊、調節反饋模塊和用戶交互模塊；所述信號采集模塊采用多傳感器融合算法和多源傳感器，采集得到腸道功能狀態信息；其中，多源傳感器包括壓力傳感器、蠕動傳感器、神經傳感器、化學傳感器；神經傳感器用于檢測腸道神經系統信號；化學傳感器用于檢測腸道內化學物質分泌；所述數據分析模塊對采集到的狀態信息進行分析處理，提取關鍵特征信息，判斷腸道功能狀態，得到判斷結果；所述調節反饋模塊根據數據分析模塊的判斷結果，采用集合調節方式對腸道功能進行自適應調節，得到調節反饋效果，集合調節方式包括電刺激、磁刺激、生物反饋訓練；所述用戶交互模塊用于與用戶進行交互，提供實時的腸道功能狀態信息和調節反饋效果展示；所述多傳感器融合算法基于加權平均和主成分分析相結合的方法采集并分析不同傳感器的生物信號特點，得到腸道功能狀態信息，過程如下：將壓力傳感器、蠕動傳感器、神經傳感器和化學傳感器對應部署在腸道內及其周邊相關位置，實時采集腸道內的生物信號，包括壓力信號、蠕動信號、神經系統信號和化學物質分泌信號；每個傳感器以100Hz-1000Hz的采樣頻率范圍對相應的生物信號進行連續采樣，將模擬信號轉換為數字信號后傳輸給后續處理單元；根據每個傳感器在反映腸道功能狀態方面的重要性程度，預先確定權重系數：基于實驗研究和數據分析發現，賦予壓力傳感器權重為0.3，賦予蠕動傳感器權重為0.3，賦予神經傳感器權重為0.2，賦予化學傳感器權重為0.2；對于同一時刻采集到的不同傳感器的信號值，按照各自的權重系數進行加權求和；設壓力信號值為、蠕動信號值為、神經信號值為、化學信號值為，t表示采樣時刻，融合后的信號計算公式為：；將過去6分鐘或30分鐘內采集的連續信號數據，經過加權平均處理后的融合信號序列組成數據矩陣X，其中每行代表一個采樣時刻的融合信號值，每列代表不同時刻的同一類型信號，包括壓力、蠕動、神經和化學加權后的信號；對數據矩陣X進行去中心化處理，即每個元素減去該列的均值，得到中心化后的數據矩陣X′；然后計算X′的協方差矩陣C，協方差矩陣中的元素cij表示第i個信號與第j個信號之間的協方差，反映兩個信號之間的線性相關程度；計算協方差矩陣C的特征值λi和對應的特征向量vi；特征值表示每個主成分所包含的信息量大小，特征向量則確定了主成分的方向；將特征值按照從大到小的順序排列，選擇累計貢獻率達到85%以上的特征值對應的特征向量，組成主成分變換矩陣V，其中，主成分變換矩陣的每一列是一個主成分向量，是原始信號在新的正交坐標系下的投影方向；通過主成分變換矩陣V將原始的融合信號數據矩陣X′投影到主成分空間，得到主成分矩陣Y，計算公式為；主成分矩陣Y的每一列為一個主成分，其中第一列主成分包含了原始數據中最大的方差信息，第二列次之，依此類推；對降維后的主成分數據進行特征提取，計算統計特征，統計特征包括主成分的均值、方差、斜率；將提取的特征與預先建立的腸道正常功能狀態和不同疾病狀態下的特征模式庫進行對比匹配，采用模式識別算法中的支持向量機進行分類判斷，得到模式識別結果；其中，如果提取的特征與腸道梗阻疾病狀態下的特征模式相符，則判斷腸道存在梗阻情況；如果與正常消化過程中的特征模式相符，則認為腸道功能處于正常狀態；根據模式識別結果，對腸道功能狀態進行評估，確定腸道功能是否正常，若不正常則判斷異常類型和嚴重程度，其中，異常類型包括蠕動異常、神經調節失衡、化學環境紊亂；將評估得到的腸道功能狀態信息，以數字指標加圖形顯示加文字描述的形式輸出給用戶或醫療人員。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林大學第一醫院，其通訊地址為：130021 吉林省長春市新民大街1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。