買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜無錫學院申請的專利車載攝像頭能見度反演方法、裝置、介質及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119313717B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411858244.3，技術領域涉及：G06T7/50；該發明授權車載攝像頭能見度反演方法、裝置、介質及電子設備是由闞希;賈翔宇;張永宏;王泉;朱靈龍;曹燚;張紅燕;曹海嘯;馬麗;汪灝設計研發完成，并于2024-12-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本車載攝像頭能見度反演方法、裝置、介質及電子設備在說明書摘要公布了：本發明公開一種車載攝像頭能見度反演方法、裝置、介質及電子設備，其中，車載攝像頭能見度反演方法，包括：獲取車載攝像頭拍攝的圖像幀數據集，并進行預處理，構建能見度反演數據集；構建能見度反演模型，該能見度反演模型以能見度真值為輸出，經訓練優化網絡權重獲得；將車載攝像頭實時拍攝的照片，輸入到優化后的能見度反演模型，獲得當前能見度真值。本發明可以較為準確地估算出相應的能見度，實現高精度的能見度實時反演。

本發明授權車載攝像頭能見度反演方法、裝置、介質及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種車載攝像頭能見度反演方法，其特征在于，包括：獲取車載攝像頭拍攝的圖像幀數據集，并進行數據增強、歸一化和標準化的預處理，構建能見度反演數據集；構建能見度反演模型，該能見度反演模型采用預訓練的雙分支主干模型作為特征提取器，以構建的能見度反演數據集為輸入，以能見度真值為輸出，經訓練優化網絡權重獲得；該雙分支主干模型包含兩路分支，第一路分支包括兩個C2f模塊和一個卷積塊，第二路分支包括兩個HGblock模塊和一個DWblock模塊，兩路分支的輸出通過DAF模塊動態融合；所述能見度反演模型被構建為：在特征提取器提取輸入的圖像的高層次特征后，將得到的特征圖轉換為解碼器需要的序列格式；添加交叉特征金字塔結構，將原始輸入和變換后的特征疊加；所述交叉特征金字塔結構，包括兩個分支，第一分支由四個RepHELAN模塊組成，第二分支由三個SAF模塊和三個AAF模塊組成；添加紋理動態自注意力機制，用于捕捉特征之間的長程依賴關系；紋理動態自注意力機制包括一個Sort分支，兩個Gather分支；以6層Transformer作為解碼器；對Transformer解碼器的輸出進行全局平均池化，生成固定長度的特征向量，將高維度的特征圖壓縮為一個固定長度的向量；將池化后的特征向量輸入全連接層，進行回歸任務，得到反演的能見度真值；將車載攝像頭實時拍攝的照片，輸入到優化后的能見度反演模型，獲得當前能見度真值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人無錫學院，其通訊地址為：214105 江蘇省無錫市錫山區錫山大道333號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。